03.120.30 统计方法的应用 标准查询与下载



共找到 1420 条与 统计方法的应用 相关的标准,共 95

GB/T 33260的本部分主要适用于校准函数是非线性的情形,对线性情形也可使用。 本部分给出的基本方法用于: ——构建响应变量的精密度剖面函数,即净状态变量的一个函数,用响应变量的标准差(SD)或变异系数(CV)表示; ——借助校准函数,将响应变量的精密度剖面函数转化为净状态变量的精密度剖面函数; ——用净状态变量的精密度剖面函数来估计净状态变量的临界值和最小可检出值。 当GB/T 33260.2—2018给出的方法不能有效地对各种不同类型的测量方法(测量设备)的检出能力进行评价时,本部分所给出的方法非常有用。这包括通过竞争ELISA法(酶联免疫吸附测定)测定环境中持久性有机污染物(POPs,如二英、农药和激素类化学物质)和能引起人高热的细菌性毒素等。 GB/T 33260.1—2016和GB/T 33260.2—2018描述了净状态变量的临界值和最小可检出值的定义和适用性。本部分将GB/T 33260.2中的概念推广到非线性校准情形。 临界值x和最小可检出值x都以净状态变量的单位给出。如果基于响应变量的分布定义了x和x,那么此定义应该包括将响应变量变换为净状态变量的校准函数。本部分定义的x和x是基于净状态变量的分布,与校准函数的形式无关。因此,不管函数形式是线性还是非线性的,这个定义都适用。 校准函数应连续、可微且单调递增或递减。 本部分还进一步给出了SD或者CV仅仅在最小可检出值的邻域内已知时的方法。 在第6章中给出了一些示例。

Capability of detection.Part 5:Methodology in the linear and nonlinear calibration cases

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2018-06-07
实施
2019-01-01

GB/T 33260的本部分规定了净状态变量值为零的特定情形下(见5.1),利用参照状态下重复观测的均值和标准差来估计响应变量临界值的方法,由此可确定实际状态(或待检样本)中,响应变量的值是否超出参照状态提供的临界值。 GB/T 33260.2—2018规定了确定响应变量的临界值、净状态变量的临界值及净状态变量的最小可检出值的一般计算方法。这些方法适用于存在线性校准、残差标准差是常数或净状态变量的线性函数的情形。本部分规定了无校准数据时,确定响应变量的临界值的方法。假定数据服从正态分布或近似正态分布。 本部分给出的方法用于可以获得大量基础状态但很难获得大量实际状态的情形。

Capability of detection.Part 3:Methodology for determination of the critical value for the response variable when no calibration data are used

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2018-06-07
实施
2019-01-01

Capability of detection—Part 2: Methodology in the linear calibration case

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2018-06-07
实施
2019-01-01 00:00:00.0

Evaluation criteria for six sigma management

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2018-03-15
实施
2018-10-01 00:00:00.0

Statistical data and metadata exchange—Part 1: Framework

ICS
03.120.30
CCS
L70
发布
2017-07-31
实施
2018-02-01 00:00:00.0

Statistical data and metadata exchange(SDMX)—Part 2:Information model—UML conceptual design

ICS
03.120.30
CCS
L70
发布
2017-07-31
实施
2018-02-01

Capability of detection—Part 1: Terms and definitions

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2016-12-13
实施
2017-07-01 00:00:00.0

本指导性技术文件给出了如何按照产品生产特点和存放的状态选择适用的现场生成随机数工具,以及合适的随机抽样方法和相关程序。 本指导性技术文件适用于对分立个体类产品的抽样检验。

Implementation guide of random sampling for discrete items

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2014-09-30
实施
2015-04-15

本标准规定了物流景气指数统计指标体系的概念、基本原则及体系框架,给出了物流景气指数统计指标的内涵及指数计算方法。本标准适用于全国、区域、行业的物流运行统计监测和预警。

Statistical indicator system of logistics prosperity index

ICS
03.120.30
CCS
A20
发布
2013-12-31
实施
2014-07-01

本标准规定了物流园区统计的指标休系。 本标准适用于各类物流园区经济活动的统计和管理。

Logistics park statistical indicator system

ICS
03.120.30
CCS
A20
发布
2013-12-31
实施
2014-07-01

本部分规定了由于实验室内观测条件(时间、校准、操作员和设备)变化而产生的四种中间精密度度量。这些中间度量可以在一个确定的实验室内试验中产生,也可以通过实验室间试验产生。此外,GB/T 6379本部分: a) 讨论中间精密度度量定义的含义; b) 为在实际工作中对中间精密度度量估计的解释和应用提供指南; c) 没有为估计中间精密度度量的误差提供任何度量; d) 不涉及如何确定测量方法本身的正确度,但讨论了正确度与测量条件之间的关系。 1.2 本部分适用于所涉及的测量方法特指对连续量进行测量,并且每次测量只取一个值作为测量结果,尽管这个值可能是一组观测值的计算结果。 1.3 确定这些中间精密度度量的本质在于,用数量表示测量方法在规定条件下,重复测试结果的能力。 1.4 本部分所述的统计方法基于如下的前提:可以联合“相似”的测量条件中的信息,以获得对中间精密度度量更为准确的信息。只要所称的“相似”确实“相似”,这个前提即是有效的。但通过实验室间研究来估计中间精密度度量时,这个前提很难得到满足。例如,为使联合不同实验室的信息有意义,需要通过控制所有参与试验的实验室的“时间”影响(效应)或“操作员”影响(效应),使它们“相似”,就非常困难。因此,在使用中间精密度实验室间研究所得的结果时要加以小心。实验室内研究也依赖于上述前提,但此时由于分析者对一个因素的实际影响了解更多,也知道该如何对它进行控制,因而这个前提更易于实现。 1.5 除本部分所述的技术外,还有另外一些估计和证实一个实验室内中间精密度度量的技术,例如控制图(见GB/T 6379.6)。本部分并未声明提供了在某一特定实验室内对中间精密度度量进行估计的唯一方法。

Accuracy(trueness and precision) of measurement methods and results.Part 3:Intermediate measures of the precision of a standard measurement method

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2012-11-05
实施
2013-02-15

本标准规定了在流通领域中对商品的质量特性进行质量监督时的抽样方法、抽样方案和评价程序,仅用于判定某]监督总体是否不符合某]质量要求,不用于判定某]监督总体符合某]质量要求。 本标准适用于监督管理部门对可能危及人体健康和人身、财产安全的亘要商品,或者消费者或者有关组织反映、知情人举报、监菅发现有质量问题等具有先验质量信息的商品(散料或分立个体〉的监督抽样检验a 本标准不适用于生产企业的内部质量控制〉也不适用于商品的验收检验。

Sampling inspection procedures for commodity applying to the case with prior information of quality

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2012-11-05
实施
2013-02-15

本标准规定了在能力验证计划中数据分析的统计方法,并且对能力验证计划参加者和认可机构在实际工作中使用上述方法提出了建议。 本标准适用于通过实验室的测量结果验证其不存在明显的不可接受的偏倚。 本标准适用于定量数据而不适用于定性数据。

Statistical methods for use in proficiency testing by interlaboratory comparisons

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2011-10-31
实施
2012-02-01

1.本标准规定了用于逐批计数检验的一次抽样计划。本标准中的所有抽样方案都采用零接收数。 2.该抽样计划通过批不接收及由此引起的累积信用降低使生产方在经济上和心理上产生压力,促使其努力维持零不合格品的生产过程。同时通过可行的最低样本量来保证提供给使用方或进入视场的产品长期不合格品百分数不超过平均检出质量上限(简记为AOQL)。 3.一个抽样计划用于来自同一生产方的系列批。 4.本标准使用于满足下列条件的情形: a)由分立个体产品组成的系列批,并且要求这些产品是由统一生产方采用同一生产过程生产出来的; b)考虑产品的一个或多个质量特性时,必需把它们都归属为合格品或不合格品; c)产品质量特性的归属过程中测试误差可忽略; d)检验是非破坏性的。 本标准还可以实现以下两种目标,以尽可能小的样本量来实现对检出产品期望质量水平的控制;不管各个供应方的系列批的长度是多少,均能够保证对检出产品的实际质量水平的长期控制。生产方、使用方以及管理部门都可用本标准来实现对所接收的来自同一来源、同一类型产品的期望质量水平的控制。

Accptance sampling procedures by attributes.Accept-zero sampling system based on credit principle for controlling outgoing quality

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2011-07-29
实施
2011-12-01

本部分中的序贯抽样检验计划是GB/T 2828.1计数验收抽样系统的补充。 GB/T 2828.1的验收抽样计划是按接收质量限(AQL)来检索的。它的目标是通过批不接收使生产方在经济上和心理上产生压力,促使其将过程平均至少维持与规定的接收质量限同样好,而同时为使用方可能接收劣质批的风险提供一个上限。 本部分指定的抽样计划可用于(但不限于)下述检验: 最终产品;零部件和原材料;操作;在制品;库存品;维修;数据或记录;管理程序。 这些抽样计划主要用于连续系列批,即连续系列批的长度达到足以允许使用10.3中的转移规则。这些转移规则为: a)一旦发现质量变劣,通过转移到加严检验或暂停抽样检验加强对使用方的保护; b)一旦达到一致好的质量,经负责部门决定,通过转移到放宽检验对生产方提供一种鼓励,并减少检验费用。 此处提供的抽样检验计划不能用于规定范围之外的情形。对孤立批或者序列长度达不到应用本部分要求的连续批,建议使用者査阅GB/T 2828.2或GB/T 8051以获得合适的抽样方案。

Sampling procedures for inspection by attributes.Part 5 : System of sequential sampling plans indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2011-07-29
实施
2011-12-01

本标准规定了统计质量控制程序的设计和操作方案,用于持续监控被测分析测量系统的稳定性、精密度和偏倚性能。本标准适用于均匀和稳定物料测量下产生连续数值结果的稳定测量系统、实验室测试方法、同一特性度量下经GB/T 27408偏倚修正后两个测量系统间差异的监控。本标准适用于测量系统性能处于统计受控状态假定下的正态模型描述和预测。

Quality control in laboratories.Applying statistical quality assurance and control charting techniques to evaluate analytical measurement system performance

ICS
03.120.30
CCS
J04
发布
2011-01-14
实施
2011-07-01

本标准规定了非标准测试方法(以下简称X方法)和相应标准测试方法(以下简称Y方法)结果间线性关系的评价方法,用以进一步改进X方法整个操作区间的一致性。本标准规定了基于常数、比例或线性偏倚修正的X方法和Y方法的方法间再现性。本标准适用于均匀和稳定物料测量下产生连续数值结果的稳定测量系统。本标准适用于所研究的物料类型和特性范围内相关关系的评价。本标准适用于测量系统性能处于统计受控状态假定下的正态模型描述和预测。本标准适用于同一物料特性下相同或不同测量原理的X方法和Y方法结果间预期一致性的评价。

Quality control in laboratories.Evaluating validity of non-standard test method.Practice for a linear relationship

ICS
03.120.30
CCS
J04
发布
2011-01-14
实施
2011-07-01

本标准规定了测量系统的校准及被校准测量系统维持在统计受控状态的通用原则。 本标准规定了用于以下目的的基本方法: a)测量变异性两种假定下线性校准函数的估计; b)校准函数线性性和测量变异性假定的检验; c)被测值基于校准函数变换后的新未知量的估计。 本标准给出了校准函数使用周期的控制方法,用于: a)检验校准函数何时需要更新; b)通过校准函数变换后被测值的不确定度评估。 本标准规定了特定条件下基本方法的两种替代方法,给出了基本方法和控制方法的示例。 本标准适用于可获取标准样品的测量系统及假定线性校准函数的测量系统,并提供了检验线性假定的方法。 本标准不适用于已知校准函数呈非线性情况,除非使用8.3描述的“夹逼技术”。 本标准不区分各种类型的标准样品,并认为测量系统校准所用标准样品的接受值不存在误差。

Linear calibration using reference materials

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2010-09-02
实施
2011-04-01

GB/T 2828的本部分给出了计数抽样系统的一般介绍和在GB/T 2828.1,GB/T 2828.2,GB/T 2828.3,GB/T 2828.4,GB/T 2828.5及GB/T 2828.11中所提出计数抽样计划和抽样方案的概述。 GB/T 2828的本部分还给出了在具体情形下,如何选用合适的抽样检验系统的方法。

Sampling procedures for inspection by attributes.Part 10:Introduction to the GB/T 2828 series of standards for sampling for inspection by attributes

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2010-09-02
实施
2011-04-01

本标准通过变量的确定以及散料验收程序的使用,对散料验收抽样方法进行了详细的阐述。这些抽样方案均服从合理费用下特定的操作特性曲线。 本标准适用于以单一质量特性的批平均值为主要因素的验收检验,也给出了多质量特性时的特定的验收检验程序;本标准可应用于那些在抽样的各阶段标准差已知或未确知的情形。 本标准可用于各类散料,但对于诸如铁矿石、煤、原油等物料,估计批质量平均值比确定批的接收性更为重要的情形,本标准并不完全使用。 当没有适用的标准测量方法从而使得测量标准差在总标准差中占主要部分时,如液态散料抽样,本标准详细阐述了一些专用的抽样方案和程序。

Acceptance sampling plans and procedures for the inspection of bulk materials

ICS
03.120.30
CCS
A41
发布
2010-09-02
实施
2011-04-01



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