C349 标准查询与下载

T/CMEPCA 001-2023 绿色低碳机电产品评价导则

本文件规定了绿色低碳机电产品的评价原则、评价指标、评价方法三方面相关内容。

Guidelines for the evaluation of green low-carbon electro-mechanical products

T/CMEPCA 002-2023 绿色低碳机电产品标识规范

本文件界定了绿色低碳机电产品的术语和定义、规定了基本原则、标注要求、标识申请、监督和管理等。

Green low-carbon electromechanical product labeling specification

T/QGCML 974-2023 新型化妆品加工研磨装置

本文件规定了新型化妆品加工研磨装置的术语和定义、装置构成、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输及贮存。 本文件适用于新型化妆品加工研磨装置的设计、制造和检验。

New Cosmetic Processing and Grinding Device

T/ZZB 3084-2023 管道电视检测机器人

本文件规定了管道电视检测机器人（以下简称“机器人”）的术语和定义、组成及基本功能、基本要求、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输和贮存及质量承诺。 本文件适用于爬行速度不高于0.5 m/s,对市政给排水、燃气、石化、LNG、工业输送等管道内锈层、结垢、腐蚀、穿孔、裂纹等状况通过视频图像采集的方法进行检测的机器人。

Robot for pipeline closed circuit television inspection

T/CMES 01012-2023 机械基础装备制造成熟度评价规范（铸造 锻压 焊接 热处理）

本文件规定了机械基础装备制造成熟度等级的划分、要素、基本条件及评价方法。

Mechanical basic equipment manufacturing maturity evaluation specifications (casting, forging, welding and heat treatment)

T/CASME 442-2023 工业弧焊机器人通用技术规范

本文件规定了工业弧焊机器人的术语和定义、分类、性能、通用要求、试验方法、检验规则及标志、包装、运输和贮存等内容。

General technology specification for industrial arc welding robots

T/CMES 04006-2023 企业标准质量水平评价要求 金属切削机床

本文件规定了金属切削机床企业标准评价的术语和定义、评价指标体系及评价方法

Enterprise standard quality level evaluation requirements for metal cutting machine tools

T/QGCML 917-2023 快速型全自动成型机

本标准规定了快速型全自动成形机的术语定义、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输及贮存。 本标准适用于快速型全自动成型机的生产和检验。

Rapid Automatic Forming Machine

T/SZROBOT 0005-2023 挂载智能芯片的边缘视觉模组技术要求

1　范围 2　规范性引用文件 3　术语和定义 3.1　比特流 bitstream 3.2　计算机微架构  computer microarchitecture 3.3　边缘计算  edge computing 3.4　嵌入式多媒体存储卡   embedded multimedia card，eMMC 3.5　快闪存储设备  flash memory, FLASH 3.6　噪声  noise 3.7　光电探测器  photodetector 3.8　张量  tensor 4　技术架构 4.1　总体架构 4.2　硬件层 4.3　架构层 4.4　工具层 4.5　应用层 5　边缘智能模组硬件层 5.1　模块意义 5.2　功能要求 6　边缘智能模组架构层 6.1　图像信号处理器 6.2　张量处理器 6.3　浮点执行单元 6.4　现场可编程阵列 7　边缘智能模组工具层 7.1　模型解析 7.2　模型量化 7.3　模型精度评估 7.4　模型部署 8　边缘智能模组算法层 8.1　目标分类网络技术要求 8.2　目标识别网络技术要求 8.3　语义分割网络技术要求 8.4　超分辨率网络技术要求 8.5　图像去噪网络技术要求

Technical requirements for AI-chip enhanced edge vision module

T/CFLP 0038-2023 质量分级及“领跑者”评价要求　平托盘

本标准分为五个部分，主要内容如下： 1、范围：介绍本标准的主要内容以及本标准所适用的领域。 2、规范性引用文件 3、术语和定义：本标准对一些重要术语和定义进行了规定。 4、评价指标体系：规定了平托盘评价指标体系的基本要求、评价指标分类以及评价指标体系框架。 5、评价方法及等级划分

Assessment requirements for quality grading and forerunner一 Flat pallet

T/QGCML 891-2023 组合通道式滚刷自动洗车机

本文件规定了组合通道式滚刷自动洗车机的术语和定义、构成、参数要求、技术要求、试验方法、现场调试与维护。 本文件适用于组合通道式滚刷自动洗车机的组装与调试。

Combined channel type roller brush automatic car washing machine

T/QGCML 906-2023 反光杯镀膜工艺规范

本标准规定了反光杯镀膜工艺规范的术语定义、技术要求、工艺流程、试验方法。 本标准适用于反光杯镀膜工艺的验收。

Reflective cup coating process specification

T/ZPP 014-2023 机电制造业安全生产作业管理要求

本文件规定了机电制造业安全生产作业管理的术语和定义、管理要求、设备设施要求和作业环境技 术内容。 本文件适用于各类机电制造业安全生产作业管理

Safety production operation management requirements for electromechanical manufacturing industry

T/ZJSAE 013-2023 电动汽车驱动电机性能测试台通用技术要求及试验方法

本文件提出了电动汽车驱动电机性能测试台的外观要求、功能要求、系统性能、机械性能、安全要求、试验方法、　检验规则及标志、包装、运输、贮存。

General Technical requirements and test methods of electric vehicle drive motor performance test bench

T/QGCML 886-2023 贴片机前推卷式标签供料器

本标准规定了贴片机前推卷式标签供料器的术语定义、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输及贮存。 本文件适用于贴片机前推卷式标签供料器的生产和检验。

Roll-to-roll label feeder for placement machines

T/JAR 007/1-2023 蒸发冷凝式空调机组

一种向密闭空间、房间或区域提供经过处理空气的设备，热源侧采用水蒸发冷却冷凝器。它主要包括制 冷系统、水循环系统、空气循环和净化装置，还可包括加热、加湿和通风装置。

Evaporative condensing air handling unit

T/SHDSGY 095-2023 静力触探装置

本文件规定了静力触探装置的术语和定义、组成和规格、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输和贮存。 本文件适用于静力触探装置。

Static penetration device

T/GDFPMA 18-2023 低温冷水机组

规定了低温冷水机组的基本参数、工作条件、性能、安全、材料等技术要求，描述了试验方法，确立了相应的检验规则，规定了标志、包装、运输和贮存。

Low temperature chiller

T/SZROBOT 004-2023 深度学习网络模型压缩与量化算法评估规范

本标准提出了人工智能深度学习网络模型压缩与量化算法的评估指标体系、评估流程，以及需求阶段评估、设计阶段评估、实现阶段评估和运行阶段评估等内容。 1、范围 2、算法简介 2.1多模型压缩算法 2.2量化算法 2.3剪枝算法 3、术语和定义 3.1可靠性 3.2可靠性评估 3.3算法失效 3.4危险 3.5危险严重性 3.6查准率 3.7查全率 3.8准确率 3.9相应时间 3.10Bitops 4、评估指标体系 4.1评估指标体系表 4.2算法功能实现的正确性 4.3算法压缩实现的性能 4.4量化训练数据集的影响 4.5软硬件平台依赖的影响 4.6环境数据的影响 5、评估流程 6、需求阶段的评估 7、设计阶段的评估 8、实现阶段的评估 9、运行阶段的评估 附录A 附录B

Assessment specification for deep learning model compression and quantization algorithms

T/SZROBOT 0004-2023 深度学习网络模型压缩与量化算法评估规范

1、范围 2、算法简介 2.1多模型压缩算法 2.2量化算法 2.3剪枝算法 3、术语和定义 3.1可靠性 3.2可靠性评估 3.3算法失效 3.4危险 3.5危险严重性 3.6查准率 3.7查全率 3.8准确率 3.9相应时间 3.10Bitops 4、评估指标体系 4.1评估指标体系表 4.2算法功能实现的正确性 4.3算法压缩实现的性能 4.4量化训练数据集的影响 4.5软硬件平台依赖的影响 4.6环境数据的影响 5、评估流程 6、需求阶段的评估 7、设计阶段的评估 8、实现阶段的评估 9、运行阶段的评估 附录A 附录B

Assessment specification for deep learning model compression and quantization algorithms