水稻中稗草光谱分析与识别

【摘要】　利用ASD 光谱仪在室内分别测量了水稻、稗草在350～2 500 nm 波段内的反射率。以各波长点处的反射率与绿色反射峰处(555 nm) 的反射率的比值为变量,运用SAS 统计软件的STEPDISC 过程筛选能够区分作物和杂草的变量;判别模型中加入筛选得到的变量,利用DISCRIM 过程进行判别分析。实验结果表明,利用4 个波长点比率395/ 555、535/ 555、705/ 555 和1105/ 555 可有效地从水稻中识别出稗草,其识别率为100 %。红边内波长点705 nm 处的反射率与555 nm 处反射率的比值对模型贡献最大。