基于复杂性 K 近邻规则的蛋白质亚细胞位点预测

上一篇 / 下一篇  2008-12-28 20:19:51/ 个人分类：蛋白质

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摘要：提出了一个基于符号序列LZ 复杂性相似度和K 近邻规则的蛋白质亚细胞位点类型预测的方法。相比许多其他特征参数，蛋白质序列的LZ 复杂性相似度计算无需深入的生物学领域知识和除序列数据以外的其他辅助数据。同时，K 近邻规则的延迟学习特性适合于亚细胞位点类型已知的蛋白质数据的动态增加。在标准的RH 数据集上对该预测方法进行10 重交叉验证，其总体的预测准确率优于4 种对照预测方法.



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TAG: 生物信息学蛋白质lz近邻亚细胞位点

 

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