基于支持向量机的蛋白质名称信息提取技术研究

上一篇 / 下一篇  2008-12-28 21:13:16/ 个人分类：蛋白质

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摘要: 基于信息提取理论, 采取支持向量机和K近邻两种机器学习方法, 对生物医学文献中蛋白质名称提取问题进行了相关研究;结果表明, 机器学习方法可以较精确地标示出文章中的蛋白质名称, 以支持向量机的效果最好, 精度达到7012 % , 召回率达到6014 %;
文章还对文本的特征组合进行了比较研究。



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TAG: 支持向量机蛋白质信息提取k近邻

 

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