基于油色谱分析的变压器故障在线预测方法

上一篇 / 下一篇  2009-01-20 16:40:30/ 个人分类：色谱

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摘　要:电力变压器是电力系统中的关键设备之一,变压器故障可能会造成长时间的供电中断. 因此,尽早发现变压器故障具有重要的意义. 介绍了能够在线监测变压器油中H2 , CO, CH4 , C2 H4 ,C2H2 , C2H6等6种气体在线监测装置的基本结构. 根据油中各溶解气体的在线监测数据,采用灰色预测技术建立了灰色预测模型,并利用BPNN进行变压器的故障预测. 该方法能够有效地预测未来时刻变压器油中溶解气体的浓度、诊断变压器在未来时刻的绝缘状况. 现场运行结果表明,该方法能够满足工程实际的需要.



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TAG: 在线监测故障预测bp神经网络

 

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