KS A ISO 2602-2008(2023)
试验结果的统计解释－平均值的估计－置信区间

Statistical interpretation of test result－Estimation of the mean－Confidence interval

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标准号: KS A ISO 2602-2008(2023)
发布: 2008年
发布单位: KR-KS
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分析方法验证中的统计指标

3、置信区间（Confidence interval）：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。置信区间是围绕在平均值的一个区间范围，其实在特定的显著性水平α下计算而来的，置信度为100×(1-α)%。通常取α=0.05，那么置信度95%，95%置信区间表示测量值95%的概率内落在置信区间范围内。...

置信区间的理论描述

置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积，Ζα/2即为对应的标准分数。...

Review：1.生信基本统计方法

例如，在一项比较疾病两种治疗方法的随机试验中，t检验可以用来分析两组病人的年龄或体重指数等变量是否存在显著差异。方差分析(ANOVA)用于比较两组及以上的平均值(只有两组时，它和t检验的结果是类似的)，显著的检验统计量(用于检验假设量是否正确的量, 在零假设下服从一个给定的概率分布)意味着这些组间至少有一对均值是不同的，这样就需要进行额外的配对检验，来揪出存在差异的组。...

我们也会遇到一些文献论文提到相似的数据没有呈现；这类的做法也要避免，甚至一些期刊已经明文禁止。既然结果相似，为何不呈现？或是，是否采用了任何分析证实这了些重复的实验具有相似的结果？如果没有，又如何能够让数据变得不透明同时做出结果相似的结论呢？06正确了解基本的统计与统计值我们通过随机取样来估计母群的特征，然后进行比较分析。描述性统计用来解释样本特征，比如平均值，个别测量值与样本平均值的离散程度等。...

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