VICAD在AD的基础上,通过先进的车、道路感知和定位设备(如摄像头、雷达等)对道路交通环境进行实时高精度感知定位,按照约定协议进行数据交互,实现车与车、车与路、车与人之间不同程度的信息交互共享(网络互联化),并涵盖不同程度的车辆自动化驾驶(车辆自动化),以及考虑车辆与道路之间协同优化问题(系统集成化)。通过车辆自动化、网络互联化和系统集成化,最终构建一个车路协同自动驾驶系统。...
李震宇提出,未来交通应当拥有三大特征:能够大大降低交通事故发生的概率、能够有效地解决拥堵、节约能源实现碳达峰和碳中和。“目前大约94%的交通事故是人为因素导致的,包括酒驾等危险行为。随着无人驾驶技术的成熟,车路协同和智能交通系统规模化的落地,交通事故的发生概率将大幅降低。” “聪明的车”加“智慧的路”,车路协同有效加速了新产业的发展。...
征稿主题IEEE IV 2018征稿主题包括但不限于:•有/无驾驶员的无人驾驶车辆•先进的驾驶辅助系统(ADAS)•汽车动力学与控制学科•先进的传感与识别•车联网/智能网联汽车•人为因素和驾驶个性化•智能电动车•平行驾驶:基于信息-物理-社会系统的互联自动驾驶汽车•导航和定位系统•车辆信号处理•智能汽车中的人工智能技术•人机交互•车辆车载诊断•车辆软硬件系统配备•车辆间通信•互联自动驾驶车辆的测试和评估...
百度副总裁、智能交通事业部总经理尚国斌在发言中表示:“数据的有效积累,不仅可以对同等级的算法、算力条件下的效果做质的提升,还可以自动化地识别难题、解决难题,形成人工智能‘见多识广、越用越聪明’的正向循环。”尚国斌介绍,百度作为车路协同数据集建设的技术支持方,后续将逐步支持发布便于用户上手和基准复现的相关工具和代码,并开展数据集相关使用培训,以支持学术界开展车路协同相关研究。...
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