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VICAD在AD的基础上，通过先进的车、道路感知和定位设备（如摄像头、雷达等）对道路交通环境进行实时高精度感知定位，按照约定协议进行数据交互，实现车与车、车与路、车与人之间不同程度的信息交互共享（网络互联化），并涵盖不同程度的车辆自动化驾驶（车辆自动化），以及考虑车辆与道路之间协同优化问题（系统集成化）。通过车辆自动化、网络互联化和系统集成化，最终构建一个车路协同自动驾驶系统。...
李震宇提出，未来交通应当拥有三大特征：能够大大降低交通事故发生的概率、能够有效地解决拥堵、节约能源实现碳达峰和碳中和。“目前大约94%的交通事故是人为因素导致的，包括酒驾等危险行为。随着无人驾驶技术的成熟，车路协同和智能交通系统规模化的落地，交通事故的发生概率将大幅降低。” “聪明的车”加“智慧的路”，车路协同有效加速了新产业的发展。...
征稿主题IEEE IV 2018征稿主题包括但不限于：•有/无驾驶员的无人驾驶车辆•先进的驾驶辅助系统（ADAS）•汽车动力学与控制学科•先进的传感与识别•车联网/智能网联汽车•人为因素和驾驶个性化•智能电动车•平行驾驶：基于信息-物理-社会系统的互联自动驾驶汽车•导航和定位系统•车辆信号处理•智能汽车中的人工智能技术•人机交互•车辆车载诊断•车辆软硬件系统配备•车辆间通信•互联自动驾驶车辆的测试和评估...
伴随着人工智能、5G等新技术的亮相，以“车路协同系统”为代表的智能交通系统，成为研究热点。“车路协同系统”是采用先进的无线通信、互联网和智能控制等技术，全方位实现人车路间的实时信息交互，在全时空动态交通信息采集与融合的基础上，开展车辆行驶协同安全和道路管理协同控制，充分实现人车路的有效协同，从而形成安全、高效和环保的道路交通运营管控系统，提高交通效率，减少交通事故。...
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