基于细胞绘画法的高内涵表型分析

背景介绍

高内涵表型分析越来越广泛应用于许多的研究领域，包 括基因功能研究、药物研发和毒理学。这种方法的优点 是非常客观的从单细水平获取多维的信息，能够对单个细 胞的状态进行分析和描述，并与总体分析数据进行比较。  而许多传统的表型分析则是在要研究的通路中，只主观 选取少数几个重要的指标来分析 1 。 因此，在传统的表型 分析中，大多数因实验处理导致的生物相关的变化容易 被忽略掉。 一个细胞的表型分析是由成千上万个表征细胞状态的可 量化指标组成的。这些指标包含从生物标识物表达、结 构和分布抽提出来的信息。通常，这些标记是细胞器特 异性识别的，并提供有关其结构、空间上与其他亚细胞 结构的关系的信息。这些细胞的分类信息能够在研究化 合物、小分子物质或基因扰动时提供客户有效的分析依 据。具有相似作用机制的化合物 (MOA) 常常导致相似的 细胞形态变化。因此，表型谱之间的比较可以为新化合 物的 MOA 提供依据 3 。同样地，同一途径中的遗传干扰 常常导致相似的表型谱，这说明表型谱可用于高通量功 能基因组学研究 7 。