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农药残留检测仪的农残预测模型介绍

2019.9.10

农药残留检测仪通过回归分析统计方式建立农药残留预测模型,实现对农药残留的动态预测,是人们预测农药残留的主要手段。在建立农药残留预测模型时,要注意参数的可靠性,避免农药残留参数误差造成最终农药残留测量数据不准确,保证农药残留预测模型的可靠性。

对农药残留检测仪的农药残留预测模型的可靠性进行检验,就是对参数估计过程中最小二乘估计的优劣性进行检验。设根据观测结果的散点图确定的预测函数模型可线性化为由最小二乘法知模型(1)中未知参数b。和bl的估计值乙。和乙,应为正规方程组的解。

由模型回归效果的显著性检验结果及参数估计过程中最小二乘估计的优劣性可知,预测模型(10)是可靠的,且相对预测模型(8)有较大幅度的改良,农药残留检测仪可依据模型对氰戊菊醋在甘蓝上的残留动态进行预测和分析。

在实际应用中,我们可以发现对农药残留检测仪可靠性进行分析和检验是十分有必要的,必须避免由于预测模型不可靠造成的农药残留预测误差,减少农药残留对人们造成的危害。


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