智能医疗板块飙升，科技巨头深化AI在医疗领域的创新应用
导读：“随着人工智能技术的迅猛发展，其在医疗领域的应用也日益广泛。科技巨头们纷纷瞄准这一趋势，加大在“AI+医疗”领域的投入和布局，以期在这一新的赛道上抢占先机。”
近期，AI+医疗板块在股市中表现活跃。根据2024年3月20日的交易信息，AI医疗概念股表现强劲，塞力医疗、贝瑞基因、兰卫医学涨停，华康医疗、润达医疗、泓博医药等个股涨幅居前。
这些数据表明，AI+医疗板块正在受到市场的关注和投资者的青睐，尤其是在AI技术不断进步和医疗健康领域应用日益广泛的背景下，相关公司的股票可能会继续受到市场的追捧。
科技巨头们在AI+医疗领域也在不断作出重要部署，部署情况如下：
谷歌：新一轮发力！“AI+医疗”赛道加码布局
在2024年3月19日的年度健康活动“The Check Up”中，谷歌宣布了一系列将人工智能（AI）应用于医疗保健行业的新举措。AI+医疗重要举措主要亮点包括：
1、AI与健康追踪：谷歌的Google Research和Fitbit部门正在开发一项新功能，该功能能够从运动腕带中提取数据，帮助用户了解个人健康状况。这项功能将在谷歌AI模型Gemini的支持下，评估锻炼对睡眠质量的影响。
2.Fitbit收购：谷歌在2019年宣布收购Fitbit，后者是全球第五大可穿戴技术公司，拥有2900万用户。收购案曾受到监管机构的严格审查，主要是因为对个人数据隐私的担忧。
3.与Apollo Radiology International合作：谷歌将与印度的Apollo Radiology International合作，提供针对肺结核、肺癌和乳腺癌的AI筛查服务。一旦获得监管部门批准，这项服务将在未来十年内免费提供300万次扫描。
4.改进健康信息：谷歌正在改善谷歌搜索和YouTube中的健康信息，以确保传递高质量的健康信息。
5.AI+医疗领域的探索：谷歌在AI+医疗领域持续走在前列，探索如何将技术应用于解决重大健康挑战。去年，谷歌推出了医疗大型语言模型“Med-PaLM 2”，在美国医疗执照考试中达到专家水平，并在梅奥诊所等医院进行实测。
6.与美国妙佑医疗国际合作：谷歌的云业务去年与美国妙佑医疗国际达成合作协议，推出新服务帮助医疗专家通过AI机器人快速查询病人信息，旨在扩大生成式AI在医疗保健领域的应用。
7.Gemini模型的微调：谷歌正在研究如何微调其Gemini模型，以解锁在医疗应用领域的高级推理和理解大量上下文的新功能。
8.AI在医疗应用的潜力：谷歌资深科学家Greg Corrado强调，AI在医疗应用的潜力巨大，其崛起可能开启一个全新的领域。谷歌正与医生、患者、保险公司等多方进行对话，推动未来十年的变革。
英伟达：诺和诺德基金会携手英伟达 拟建AI超级计算机 用于新药和疗法发现
英伟达CEO黄仁勋在多个场合强调了AI在医疗系统和生物学领域的革命性潜力，这一理念得到了医药界的广泛支持。
2024年3月18日官方消息，诺和诺德基金会与英伟达合作，在丹麦建立了Gefion AI超级计算机，以加速新药物和治疗方法的发现，服务于公共和私营部门的研究人员。
此外，英伟达还有以下举措：
1. 英伟达在GTC大会上宣布推出25个基于医疗场景的新微服务（NIM），旨在帮助全球医疗保健公司通过生成式AI提升效率。
2.英伟达与伦敦国王学院合作，使用超级计算机创建大脑合成图像数据集，加速对脑部疾病理解的研究。
3. 英伟达与美国佛罗里达大学的学术健康中心合作，开发SynGatorTron生成式AI模型，合成患者档案用于训练其他AI模型。
4.英伟达向生物技术公司Recursion投资5000万美元，推进AI基础模型的开发和训练。
5. 英伟达在其GTC大会上强调了AI在医疗系统和生物学领域的革命性潜力，并展示了其在医疗健康领域的快速发展和广泛关注。
6.英伟达与Hippocratic AI合作，推出了生成式AI护士，旨在降低医疗成本并提高医疗服务的质量和效率。
7.人工智能领域专家李飞飞在GTC大会上讨论了AI在医疗领域应用的深远影响，特别是在提升医疗照护工作和老年人生活质量方面的潜力。
IBM：
IBM曾大力投资AI医疗领域，建立Watson Health部门，并收购多家医疗数据公司。
尽管IBM在AI医疗领域有先发优势，但其产品并未成功商业化，Watson Health面临裁员和项目取消的挑战。
这些科技巨头的AI+医疗部署涉及多个方面，包括医学影像识别、电子病历系统、临床决策支持、药物研发等，展现了AI技术在医疗领域广泛的应用潜力和实际进展。
微软：
微软亚洲研究院自2014年起专注于结合计算机视觉与医学影像识别，辅助医生分析和判断癌症阶段。
微软与华山医院合作，通过Azure云服务创建混合云存储系统，提升紧急医疗救治效率。
微软与上海市儿童医院合作，构建临床业务与运营管理信息系统，提升运营效率和患者体验。
微软合作伙伴卫宁健康、信诺时代等为医院提供数字化转型方案，提升医疗效率。
微软通过Azure云服务和认知服务，支持Airdoc等企业开发医学影像识别系统，提高诊断效率。
华为：
华为盘古中医大模型是华为云与九为健康合作构建的一个创新项目，它代表了传统中医药与现代科技深度融合的里程碑。这一模型的开发旨在通过人工智能技术推动中医药的现代化和国际化，具体体现在以下几个方面：
中药成分和药物筛选：盘古大模型能够快速且准确地筛选出具有潜在疗效的中药成分，这有助于缩短传统药物研发周期，为中医药领域带来更多创新疗法和药物。
个性化治疗方案：模型可以根据个体患者的生物信息和病情数据，提供个性化的中医药治疗方案。这种个性化的医疗服务能够提高疗效和治愈率，使中医药更加精准地满足每个患者的需求。
中西医结合的探索：盘古大模型的综合分析能力有助于揭示中药与西药之间的相互作用和协同作用机制，为中西医结合治疗探索更多可能性，推动治疗模式的创新与进步。
华为云盘古大模型的构建涉及收集整理海量中医古籍、方剂和病历实验报告，构建具有自主知识产权的中医药知识图谱和医案大数据。利用人工智能算法进行深度学习、训练和优化，这一模型不仅在中医药领域具有重要意义，也是人工智能技术在医疗健康领域应用的一个典范。
早在2019年1月，药明康德在其发表的《Nature子刊深度综述：“人工智能+医疗”的实施现状与未来发展》一文中，深入分析了AI在医疗领域的应用现状，并对未来的发展趋势进行了预测。文章指出，AI技术在临床上的应用可能首先体现在分诊和筛查工具上，同时也有望在那些劳动密集且时间紧迫的任务中替代人力，尤其是在辅助专业医师方面，AI的价值将得到充分体现。
AI+医疗的未来发展方向主要集中在以下几个关键领域：
诊断技术：AI将在提高疾病诊断的准确性和效率方面发挥重要作用。通过深度学习和图像识别技术，AI能够帮助医生分析医学影像，如X光、CT扫描和MRI，以及进行病理学分析，从而更快地识别疾病标志和异常情况。
个性化治疗：利用AI对患者的遗传信息、生活习惯和临床数据进行分析，可以为患者提供个性化的治疗方案。这种方法有助于提高治疗效果，减少不必要的药物副作用。
健康管理和预防医学：AI技术可以用于监测个人健康状况，预测疾病风险，并提供预防性建议。例如，通过智能穿戴设备收集的健康数据，AI可以分析个体的活动水平、睡眠质量和心率变异性等，从而提供定制化的健康改善计划。
远程医疗和电子健康记录：AI可以帮助优化电子健康记录的管理，提高数据的可访问性和互操作性。此外，结合远程医疗技术，AI可以支持远程诊断和治疗，特别是在医疗资源分布不均的地区。
药物研发：AI在新药发现和药物设计中扮演着越来越重要的角色。通过分析大量的化合物和生物数据，AI可以加速药物筛选过程，降低研发成本，并提高药物上市的成功率。
手术辅助和机器人技术：AI驱动的手术机器人可以提高手术的精确度和安全性。此外，AI还可以辅助医生进行复杂的手术规划和模拟。
医疗决策支持：AI系统可以作为医生的决策支持工具，提供基于最新研究和临床指南的治疗建议，帮助医生做出更明智的医疗决策。
医疗流程优化：AI可以优化医院运营，提高医疗服务的效率。例如，通过预测患者入院率和手术需求，AI可以帮助医院更好地分配资源和人员。
随着技术的进步和数据的积累，AI+医疗的应用前景将越来越广阔，有望在提高医疗服务质量、降低成本和促进全球健康方面发挥关键作用。
