多元变量统计分析平台最新版软件SIMCA16教程详解（二）
首先是PCA模型
这里我们选择Scaling方式为Ctr，Par和UV也是可以的：
1.Ctr是将原数据转化成离原点更近的新数据，Ctr=x-x拔；
2.UV是将所有变量拥有同等的重要性，UV=x-x拔/SD；
3.Par相比UV更接近原始测量数据，Par=x-x拔/根号SD；
这里可以根据数据情况选择合适的Scaling方式。
OPLS-DA分析（以L5 VS WT为例)
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首先是PCA模型
这里我们选择Scaling方式为Ctr，Par和UV也是可以的：
1.Ctr是将原数据转化成离原点更近的新数据，Ctr=x-x拔；
2.UV是将所有变量拥有同等的重要性，UV=x-x拔/SD；
3.Par相比UV更接近原始测量数据，Par=x-x拔/根号SD；
这里可以根据数据情况选择合适的Scaling方式。
OPLS-DA分析（以L5 VS WT为例)
