熊焰：人工智能革命将彻底改变各行各业
本文为国富资本董事长、元宇宙三十人论坛理事会理事熊焰于6月5日在纪念亚当斯密诞辰300年新国富论坛上演讲的内容（略有删改）：
大家下午好！
非常高兴参加纪念亚当斯密诞辰300年新国富论坛。我演讲的题目：人工智能浪潮激荡下的经济学。
人工智能革命浪潮
1、这一波人工智能革命浪潮，起自于去年11月底美国Open AI公司的Chat GPT，这是一款基于语言大模型的聊天机器人，一经发布引起全球震动，两个月左右时间，用户人数超过了一个亿。这个产品体现出了令人惊艳的语言理解、生成和推理能力，可以极好的理解用户意图，真正做到多轮沟通，而且回答内容完整准确、重点清晰，有概括、有逻辑、有条理，还会拒绝回答不合适的问题，会说自己不知道。
今年3月15日，它的升级产品GPT-4发布，人们普遍认为GPT-4基本通过了图灵测试，已经接近于通用人工智能，一个新的时代的“奇点”已经来临。
GPT-4所表现出来的一系列令人瞠目结舌的能力，基于几个重要的机制，一个叫做涌现，当一个复杂系统的数据量、参数足够大的时候，在某一个临界点上突然体现出了指标大幅跃升，出现了原来系统没有的能力，突然开悟了。另外一个叫统一，原来是人用语言与计算机交互是一个模态，用文字与计算机交互是一个模态，用视频交互是一个模态，现在它能够把几个模态用一套算法统一在一起，这叫统一。还有一个思维链，计算机开始出现了类似人们思维的连贯性与曲折性，会把一个大的问题拆解成若干个小问题，一环一环的解决。
2、GPT是一个大语言模型，语言对于人而言是极为关键的一个因素。恩格斯说过，人是会说话和会使用工具的动物。人的本质是动物，人与动物分离源自于十几万年前人类的远祖，也就是现代智人走出东非的时候，他们遇到的第一组拦路虎不是老虎，而是尼安德特人。经过了上万年的搏斗，现代智人完全消灭了比他们体貌强壮得多尼安德特人，胜出的最关键的因素就是现代智人会说话，语言把人组织起来了。因此会说话，是人脱离动物界的最关键的一个因素。
人类文明的繁衍进化的依托也是语言，语言和文字使得我们这一代人会的知识能够传递到下一代，否则的话人类就不会在前人的积累下逐渐文明发展进步。
有一个故事，叫上帝的巴别塔，说上帝当年发现人类太聪明了，繁衍的太快，担心他们会造反，就安排了一个机制。这边人说这种话，那边人说那种话，跨过一定区域的话是不通的。因此现在有印欧语系、汉藏语系，官方语言上百种，民间方言上千种。现在GPT已经完全掌握各种语言，已经把不同国家、不同民族之间的语言差异完全消除了。
3、人与计算机之间的交互。自从有了计算机人就开始跟计算机打交道，记得我当时读本科的时候，上计算机是在纸带上打孔，打孔纸带就是我与计算机交互的工具。现在我们点鼠标，图形界面一层层往里点。软件工程师实际就是人与计算机之间的翻译，汇编语言 、C语言，Java等等都是工具。人们一直有一个梦想，就是能不能用我们正常人的语言、文字来与计算机打交道，这就叫自然语言处理，被誉为人工智能皇冠上的明珠。这一点今天已经由GPT完美的实现了，这应该是人类的一个重大的进步。
4、再往深一点讲语言。人类的神话、宗教、国家、货币，法律，所有复杂的文明系统都是由语言编制的。语言是人类文明的操作系统。我们人类并没有直接面对真实世界，我们是通过语言的棱镜来折射真实的世界。GPT正是从语言切入，消化了几千年人类创造的文化，它完全可能再创造出一个新的文化，将人类包裹其中。
5、GPT压缩了人类的知识。长期以来知识在计算机里的存储、调用是个大问题，在PC机时代，知识存在数据库里，用汇编语言把它调出来。到了互联网时代，用搜索引擎调用知识。今天GPT很好的完成了知识的调用、存储与压缩问题，他把人类已有的知识压缩成了“精油”，随调随用。信息革命使人类从原来的离线时代进入了在线时代，人类离线时代我们的语言、文字协同交互的效率是很低的，进入了人工智能时代，人与人之间以光速交互，协同效率大幅度的提高。
6、数字世界第一次出现了类大脑皮层。生物经过亿万年的进化，只有人类形成了大脑皮层这样一种物质结构，人的大脑有近千亿个神经元，神经的反射非常复杂。人工智能一直试图模拟人类大脑的神经网络来进行思考与运算。人工智能出现是1950年，试图人来教育计算机，把各种各样的规则教给计算机，叫做专家学习阶段。经过了40年左右的实践，发现这个路走不通，因为不可能把所有的规则都明确出来，计算机遇到新情况又不会了。接下来开始让计算机自学，1990年到2010年受限于算法与算力，机器学习或者叫神经网络是浅层的。到了2010年出现了深度神经网络，越来越接近于人类大脑，它把连接权重、激活函数等类似人大脑神经运行逻辑引进来了。
这里有个重要的一个岔路口，前几年一直比GPT表现好的是谷歌公司完形填空的BERD路线，比如说人工智能革命，他把“能”字给抠掉，让你猜那个字是什么，因为可以看左边，看右边，你就比较容易的猜出那个字是能。而GPT路线就是从左边到右边一路扫过来，看到“人工智”，他算出”能”字概率最高，然后以前面四个字为基础，再算第五个字，再算第六个字，一路算过来。GPT路线一开始表现并不好，因为他没有看左边、右边猜中的概率高，但是由左向右的路线更接近于人类大脑的思维流，GPT非常好的按照人类的习惯，模拟大脑的思维逻辑最终实现了突破。
人工智能革命告诉我们，发现这个世界的规律已经不是人的专利了，计算机也能完成，这是重大的一个变化。今后每隔18个月，在人工智能的帮助下，人类所有的知识将翻一倍，新的摩尔定律出现了。
7、GPT已经成为通用技术。人类目前已经有24种通用技术，其中14项产品类，7项流程类，3项组织类。产品类第一项就轮子，也包括电、计算机等等。现在普遍认为GPT所代表的生成式人工智能是第十五项产品类通用技术，它广泛应用，两个月用户上亿，现在估计是两三个亿，因为中国统计不进来，他能够大幅度的提高劳动生产率。工业革命解放的是人的体力，这一轮的人工智能革命解放的是人的脑力，它堪比电与互联网的发明。知识生产者的效率在未年10年将至少提高4倍。
8、新人类要来了，也就是数字人来了。未来3年到5年，也许我公司的前台是一个数字人，你公司的销售是一组数字人，也许我们家里会有个数字保姆。我夫人经常去照相，扛着大相机包，我说过几年给你买个“大狗”机器人帮扛包，你走到哪，跟你到哪，上楼爬山，任劳任怨。接下来会有我的数字人，你的数字人。硅基劳动力全面入场已经离得非常近了。未来的职场可能是碳基高管，核心团队是咱们这些人，而干活的全是硅基的，今后的急难险重、简单重复的活基本都由机器人来干。
9、再站得高一点，再往远一点看。人工智能革命的本质是把人类大脑分布离线式的运行，即只能通过效率低下的语言、文字的低效连接方式的协作，改变成碳基和硅基生命，全体实时在线在场的高效协同方式。数字系列技术，通用人工智能、VR、 Web3、量子计算、6G、脑机接口等在未来五年左右交汇融合，激荡全球，数字中国前景可期。
GPT革命的条件
GPT的发明团队OpenAI公司并没有什么原创技术，Transformer不是他的，指令精调、基于人类反馈的强化学习等算法都不是他发明的，他就是工程集成创新的高手。那么，引爆GPT革命显然背后应该有一系列的条件和因素。
第一个就是人工智能算法的进步。1950年开始小规模的专家知识40年，接着是浅层神经网络20年，第三段深层神经网络10年，第四段预训练5年，算法倍速迭代进步，这是人工智能革命基本的技术基础。
第二个就是算料。GPT-3大概喂了45TB的无标志语料，相当于4,000亿本书，人类目前大概有一万亿本书，他后来又灌了大概1%的标准答案，是有标注语料。语料中大概英文占了93%，中文不到0.2%。虽然GPT现在能做中文，是通过英文翻译的，所以中文已经不成为门槛了。
第三个算力。这是这一轮人工智能革命最重要的物质与能量基础。全球算力过去十年增长了10万倍。GPT-3训练用了1.3万片GPU，整个GPT所耗的算力大约是3640PF-days,就是每秒运算1,000万次，要运行十年，多么巨大的一个运算量，同时还要求极大的带宽，极强的工程与部署能力。
第四个条件就是OpenAI团队，这是一组科学狂人，长期主义加理想主义，没有短期回报的欲望，而且有强烈的技术信仰，近乎于偏执。他们团队15年组建，两年多子弹基本打光了，埃隆马斯克闹分家的时候，突然谷歌的Transformer技术开源了，他们就把所有赌注都压在了这个算法上。而且Transformer有编码、解码、编码加解码三条路线，他们就全力以赴只压一条线，只解码路线。而他们的竞争对手谷歌是至少三四棵树，同时每棵树的三四个叉平等投入，十个手指按跳蚤。两者这就出现巨大的差异了，这就是为什么新的技术突破往往不会来自于那些最有实力的大公司，而来自于创新的小团队的重要原因。它的股权架构也很有意思，一开始是一个非盈利机构，然后扛不住了，接受了微软的投资，但是条件很清楚，回报100倍之后，还回到非盈利机构来，而且他的核心团队董事长山姆奥特曼没有股权。这组人对今天人工智能革命最大的贡献，类似于当年的哥伦布对大航海时代的贡献。告诉大家那条路是通的，在充满不确定性的情况下，它给了一个巨大的确定性，这是最重要的一点。
第五点，微软的加持。100亿美金给谁都不是小数，同时微软还给了商业模式的加持。这个产品如果上来就说生成式预训练语言模型，大家谁都不懂。把它装扮成一个大家耳熟能详的聊天机器人，微软小冰，百度的小度、小米的小艾都是聊天机器人，只要你的功能好，性价比高，会迅速爆红。微软现在是全产品线与GPT对接，海量的客户导进来了。微软这次也是一个成功的商业操作，撼动了谷歌在搜索领域第一的地位，同时100亿美金投进去，在股市上3,000亿市值已经回来了。
基础动摇的经济学大厦
1、现代经济学大厦是由苏格兰经济学家亚当斯密奠定的，作为从农业经济向工业经济过渡期的前瞻者，他创造性的建立了包括分工、看不见的手、比较优势和国际贸易等一系列的理论，构建了自由市场经济的框架，奠定了现代经济学的基础，同时也奠定了工业经济的理论基础。
2、我们的今天是由工业经济向数字经济过渡的时代，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要社会形态，这是我们国家一个最重要的理论建树。
工业经济时代与数字经济时代有些什么差异？工业经济的特征，资本主导、生产驱动、规模制造、环境损害、分布离线。而数字经济可能变成数据主导，消费牵引，柔性制造，环境友好，实时在线。
3、数据将成为主导要素。每个时代有它的主导性要素，农业经济时代是土地，工业经济时代是资本，数字经济时代的主导要素是数据。数据具有极大的渗透性与牵引性，可以与所有的要素都发生极为密切的互动关系。它会推进数字产业化、产业数字化与数字资产化。我们现在可以预期，在不久的将来，数字资产的总量将超过实体资产的总量，而且一旦超过这个差距会越来越大。数据的自我迭代，自我生长、自我繁殖，每18个月就会翻一倍，高速的增长，将加入各个领域的生产再生产，将构成最大的经济变量。
4、人工智能革命已经成为一项通用技术，它堪比电与计算机的影响，是有史以来最大的平台革命，比互联网这些平台革命要大得多。现在还在点式解决方案阶段，接下来会进入应用解决方案阶段和系统解决方案，它彻底颠覆人类知识的生产传播与传承的逻辑，各行各业将完全被改变。
浪潮冲击下的经济学
古典经济学一系列的基本前提假设发生变化了。第一个就是稀缺。现代经济学的前提是稀缺，各种要素对应于人的需求而言都是不够的。而数据这个要素，从来源上讲，它是人与计算机或者是计算机自己在源源不断的不休不眠的产生着，因此从它的产生、编码、压缩、存储、与调用的逻辑上讲，稀缺这个概念已经动摇了。数据的加工，数据的复用，生产与再生产，将会成为一个巨大的产业，出现巨大的数据。数据的传播、复用，接近于零成本无摩擦，因此它的传播与复用的效率与工业经济时代的叫做边际收益递减的逻辑是不一样的，它可能是边际收益递增。数据二十条明确提出了数据资产所有权、数据加工使用权与数据产品经营权三权分置，这个制度供给将使得中国的数字经济发生一个天翻地覆的大变化。
工业经济的很多的经济基础与逻辑将发生变化。数据零成本复制的特征，使得原来的成本、消费的概念发生了变化。数字经济的边际收益可能是递增的，与工业经济时代边际收益递减的逻辑完全变化了。数字经济可能呈指数增长，新的劳动者，也就是硅基劳动者大面积的进入市场。原来的公司制可能让位于基于数字经济的DAO组织，价值、成本、消费等等一系列的经济概念都可能发生变化。
古典经济学的许多领域将发生变化。首先经济增长与均衡的逻辑会发生变化，因为整个经济运行的基本要素、动力系统、能源系统发生变化了，它不是由资本推动的了，而是由数据驱动。宏观经济模型，包括政策评估、政策模拟、收入分配与就业、金融市场、金融的量化交易、监管体系以及伦理与责任也会发生重大的变化。我们能否像亚当斯密那样成为过渡期的前瞻者，关键在于把握关键变量，理解发展趋势。
在这里，我要以我们公司国富资本的名义向亚当斯密致敬！八年前我辞职创业，我们公司的logo就是《国富论》与《资本论》这两本书，寓意共产党人走市场经济道路。
今天我们在这里纪念亚当斯密诞辰300年，面对扑面而来的人工智能的浪潮，我们要认清环境，掌握潮流，找准时机角度，打造核心能力。今天类似50年前的核军备竞赛，在人工智能这一波竞争中，美国第一，中国第二，欧洲基本躺平，美国现在千方百计想把中国挤出去，我们中国一定得跟上这步，上了桌才有话语权，绝不能错失这个千载难逢的历史机遇。
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