药理学的实验设计原则
由于生物学研究普遍存在的个体差异,要取得精确可靠的实验结论必须进行科学的实验设计,因此必须遵循以下基本原则。
1、对照原则(control)
对照是比较的前提，为消除无关因素对实验结果的影响，实验中必须设立对照组，保证实验结果的可比性和实验结论的正确性，对照应符合齐同可比的原则，除试验药物和处理的差别外，实验动物要求性别、年龄相同，体重相近，实验室温度的把控要一致，还需相同的操作手法，根据实验研究的目的和需求不同，常有的对照方法有正常对照、阳性对照、阴性对照、自身对照等。
在一些涉及免疫学或者抗体的实验时，往往需要添加同型对照（Isotype control），或者说同型抗体对照。同型抗体是指和实验组的一抗具有相同动物来源（小鼠等）、相同抗体类别（IgG1、IgG2、IgG4等）的非特异抗体。例如下图我们百奥赛图将IgG4抗h4-1BB抗体注射到纯合的h4-1BB小鼠中。在给药第14和21天收集血样，并通过血液生化测试进行分析。
给药第14天后，两组之间的ALT和AST浓度无显着差异。给药第21天后，与对照组（G2）相比，大剂量Urelumab（G3）治疗后ALT浓度显着增加，但各组之间AST浓度没有显着差异。
2、随机化原则(randomization)
随机化（randomization）是指按照机遇均等的原则进行抽样或分组，使各受试对象被分配到各组的机会均等，而不受主观因素的影响。其目的是使一切干扰因素造成的实验误差减少，而不受实验者主观因素或其他偏性误差的影响。
1）单纯随机：所有个体（动物）完全按随机原则抽样分配，是最简单、最基本的抽样方法，不考虑样本之间的任何关系，完全随机的依次抽取样本，此法在药理学中较少应用；
2）均衡随机：首先将易于控制且对实验影响较大的因素作为分层指标，人为的使各组在这些指标上达到均衡一致，再按随机原则将个体分配在各组中，争取在年龄、性别、病情轻重等的构成比上基本一致。此法在药理学中常用。
例如动物实验随机化的方法有抽签法、甩尾法、随机数字表等。将n个受试对象编号，并按照肿瘤大小排序，平均分成5组，受试对象可按照甩尾的方式进行分组，每组6个样品，争取在随机原则情况下，指标可达到均衡的效果。
表格为甩尾法
今天小编介绍了很多种的随机化的方法，重点来了，各位看官们也可以使用葵花宝典--“SPSS软件”来进行最基本的简单随机抽样，这样取得精确可靠的实验结论势在必得。
3、重复原则(replication)
重复是指能在相同的条件下，要把实验结果重复出来，受试对象的样本数或实验次数要达到一定的数量，需在相同实验条件下进行多次研究或多次观察，最后的实验结果才能具有一定的可靠性。
1）除了重复数的数量问题外，还应重视重复数的质量问题，要采用精密、准确的实验方法，以减少实验误差。例如动物的品种、体重、年龄及性别；药物的浓度、剂量及质量；仪器的灵敏度、精确度及稳定性；此外还有室温、季节及气压的把控。
2）实验结论的重现性与可靠性同实验例数也相关，实验质量越高、误差越小、所需例数越小，但也不能少于“基本例数”。
实验设计的基本要素
目前药理学试验设计共有三大要素：处理因素、实验对象、实验效应，通过这些要素来确保研究项目的顺利完成。
1、实验中根据研究目的而定，由实验者人为施加给受试对象的因素称处理因素，如给病用药物、给病人实行某种手术等；
2、实验对象的选择非常重要，对实验结果有着极为重要的影响，通过药理学的实验学习新药研究的方法，如利用整体动物、病例模型动物、麻醉动物、生物体离体器官、组织、细胞、生物分子等实验培养等研究，在严格控制的条件下，观察各项指标。
3、实验效应-指标
指标分类及统计方法：计数指标（定性指标）、计量指标（定量指标）
实验设计的内容
实验设计的内容是验证实验真理的核心部分，其中的每一项都不可或缺，主要体现在几个方面，包括前期的目的及意义、材料及试剂的准备、实验对象的选择、实验方法需要谨慎操作，最后的数据处理及统计分析尤为关键。
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本文参考2010年5月由北京大学医学出版社出版的《药理学实验》。
参考资料
[1] http://www.sohu.com/a/271080392_464444
[2] http://www.doc88.com/p-6146486911140.html
[3] http://m.sohu.com/a/252206426_99925148/
[4] https://max.book118.com/html/2018/0808/5300131202001304.shtm
[5] 常福厚，韩瑞兰，杨玉梅. 药理学实验，北京大学医学出版社
