关注公众号

关注公众号

手机扫码查看

手机查看

喜欢作者

打赏方式

微信支付微信支付
支付宝支付支付宝支付
×

分子诊断前沿科技概述

2021.6.29
按照常规分类,分子诊断技术主要分为两大类:核酸检测以及生物芯片。核酸检测技术具体包括聚合酶链式反应技术(PCR)、荧光原位杂交技术(FISH)以及基因测序技术;生物芯片主要包括基因芯片和蛋白芯片技术。


同时,分子诊断设备已越来越向数字化、自动化、高通量转型,基于杂交的检测技术逐渐被数字 PCR、下一代测序技术(NGS)和核酸质谱所取代,并且分子诊断所能应用到的范围也越来越广,不再局限于遗传病、传染性疾病、生殖健康的检测与诊断。
 
前沿技术代表:数字 PCR、四代测序、基因芯片、单细胞分析

170550xzx1v1e88x9n9n91.png


数字 PCR
数字 PCR(digital PCR)是一种核酸分子绝对定量技术。不同于传统定量 PCR(qPCR),数字 PCR 采用绝对定量的方式,可不依赖标准曲线与参照样本而直接检测目标序列的拷贝数,检测极限可达单拷贝,相比于 qPCR 拥有更加出色的灵敏度、特异性和精确性。

170550yyz0ujsuxwrq2q4g.png

170550uhp6oof6p09hofp9.png

图 | 各代 PCR 技术生命周期(来源:公开资料,CB Insights 中国整理)

数字 PCR 是 PCR 的下一代进化形式。初代普通定性 PCR 目前已经进入衰退期,基本已退出主流市场;二代荧光定量 PCR 是目前的主流技术,应用场景也最为全面,已形成良好的临床基础,处于成长至成熟阶段的时期,市场增速在 15%-20% 之间;以荧光定量为基础的 ARMS、HRM 等分化技术,现在正处于成长期,市场增速在 20% 以上;数字 PCR、多重 PCR 则属于新兴技术,该类产品可进行核酸定量,将是 PCR 领域未来的发力方向,在中国仍处于市场导入期,临床应用仍需进一步培育,市场增速在 15%-20% 之间。

170550c0u1z1k9uzu6cf1a.png

170550uhp6oof6p09hofp9.png

图 | 各代 PCR 技术对比(来源:公开资料,CB Insights 中国整理)

中国数字 PCR 领域初创企业所选择的技术路线多为 ddPCR(droplet digital PCR),即基于微液滴平台的数字 PCR 技术。ddPCR 的工作原理是:首先通过微液滴生成仪将含待测样品均分到大量直径为微米级的 “油包水” 微液滴中,体积为皮升级,数量为十万到百万级。由于微液滴数量足够多,微液滴之间被油层相互隔离,因此每个微液滴相当于一个“微型 PCR 孔”,微液滴中只含有待测样品的单分子 DNA;针对这些单分子 DNA 在每个微液滴中进行 PCR 扩增反应,完成荧光标记和信号放大。

通过微液滴分析仪对每个微液滴荧光信号进行检测,有荧光信号的微滴判读为 1,意味着有一个初始 DNA 分子;没有荧光信号的微滴判读为 0,意味着没有初始 DNA 分子。根据泊松分布原理实现对核酸样本的绝对定量。

170550mr45we05r1725a4v.png

170550uhp6oof6p09hofp9.png

图 | 液滴式 ddPCR 简版工作原理(来源:新羿生物,CB Insights 中国整理)

四代测序
测序仪是测序行业“皇冠上的明珠”。基因测序产业链主要分为上游基因测序设备制造厂商,中游面向终端用户的测序服务机构及生物信息分析机构,下游基因测序服务的使用者,包括医疗机构、科研机构、制药公司和个人用户等。其中,产业链上游是技术壁垒最高的环节之一,也是玩家最少的部分。从全球来看,上游基因测序仪大多被欧美大厂所垄断,巨头主要包括 Illumina、Thermo Fisher 以及 Roche。

170550e9aqlazqe9f9nf2z.png

170550uhp6oof6p09hofp9.png

图 | 一代至四代基因测序对比(来源:SciPhi,CB Insights 中国整理)

中国主流二代测序仪长期被欧美厂商垄断。长期以来,中国的上游基因测序设备及耗材供应基本为外资企业所垄断,NGS 关键技术掌握在包括 Illumina 在内的欧美生产商手里。整个 NGS 液体活检行业对 Illumina 的测序仪及配套试剂依赖严重,从而导至了居高不下的检测成本。尽管目前华大智造势头迅猛,但由于更换全套体系存在巨大的迁移成本,对于使用 NGS 的液体活检厂商来说,换用测序设备需要将整个已经建成的核酸 NGS 体系全部推倒,然后在新的 NGS 平台上进行重新构建,所以目前国产测序仪的发展依然面临着巨大的压力。

170550uead07oeagn72cv2.png

170550uhp6oof6p09hofp9.png

图 | 全球十大测序公司 2017 年营收(来源:SciPhi,CB Insights 中国整理)

四代测序是中国企业在测序仪领域弯道超车的机会。在中国,位于产业链上游的公司屈指可数。上游的高价垄断严重限制了中下游的发展,对于市场议价极不利好。随着基因测序行业的发展,中下游提供各种基因测序产品和服务的公司层出不穷,全球基因测序市场以前所未有的速度发展,引领技术革新是走出基因测序下游产业竞争红海的关键,国产替代已成一大趋势。而四代测序则是中国企业弯道超车欧美传统巨头的一大机会。

基因芯片
基因芯片是微阵列技术的一种,主要是采用杂交测序原理定性或定量测量生物体核酸。据公开数据显示,2019 年全球基因芯片市场规模达到 970.2 亿元,其中中国基因芯片市场规模达到 45.1 亿元。预计在 2020-2025 年全球基因芯片市场年均复合增长率达 11% 左右,到 2025 年将达到 1821.4 亿元。中国基因芯片近几年需求也持续扩大,市场规模保持高增速。

170550ivizkwjvo1282ozv.jpg

170550uhp6oof6p09hofp9.png

图 | 基因芯片原理(来源:3D-Gene)

基因芯片按领域分类主要有用于基因组研究的 SNP 和 CNV 芯片,用于 mRNA 表达研究的基因表达谱芯片,用于肿瘤检测等领域的 microRNA 芯片以及 LncRNA 芯片和 DNA 甲基化芯片。相比于分子诊断领域的其它技术,基因芯片具有通量适中、灵敏度高特异性强等优势,但不能用于扩增序列,检测结果会有假阳性的情况。随着技术的革新,目前的基因芯片可以快速高效地获取空前规模的生命信息,应用场景更加丰富,高质量高密度的基因芯片层出不穷。

170550lfz84i75zo5848r5.png

170550uhp6oof6p09hofp9.png

图 | 基因芯片与其它分子诊断平台对比(来源:公开资料,CB Insights 中国整理)

单细胞分析
单细胞分析技术(Single Cell Analysis ,SCA)是近年来发展迅速、广受资本关注的又一项可以应用于分子诊断领域的技术。其主要目的在于通过对单个细胞的研究,更好地认识到细胞异质性,并对疾病进行更为全面的解读。已应用到的基础研究型场景包括癌症、免疫学、神经病学、干细胞等;临床应用包括无创产前诊断、体外受精、循环肿瘤细胞(CTCs)等。除分子诊断外,单细胞分析在新药开发领域也值得期待。

单细胞测序技术早在 2011 年就被《自然方法》杂志列为年度值得期待的技术之一,在 2013 年被《科学》杂志列为年度最值得关注的六大领域之首。从 2013 年到 2019 年 Pubmed 发表的有关于单细胞分析技术文献数量来看,呈逐步上升的趋势。

170550awrp43rarhlginph.png

170550uhp6oof6p09hofp9.png

图 | 2013-2020 年 Pubmed 单细胞分析技术文献数量(来源:Pubmed,CB Insights 中国整理)

单细胞测序是基于高通量测序(NGS)方法,检测单细胞基因组、单细胞转录组、单细胞表观基因组及单细胞蛋白组,提供细胞间差异的高分辨率视图,从分子水平揭示细胞奥秘。其中,单细胞转录组测序(Single-cell RNA-sequencing, scRNA-seq)是目前应用最为广泛且相对成熟的单细胞测序方法之一。单细胞测序的主要流程包括单细胞制备、单细胞分离和文库制备、测序和初级分析,以及数据可视化和解读。

170550row40y47wbublfec.png

170550uhp6oof6p09hofp9.png

图 | 单细胞测序流程(来源:Illumina,CB Insights 中国整理)

目前,在全球单细胞基因测序领域技术较为领先的公司是 10x genomic 公司。在 2016 年公司推出的 10x Chromium Single Cell Gene Expression Solution 平台整合了仪器、试剂盒以及信息学软件,全面对接了 Illumina 测序仪,可实现大量单细胞的快速标记、测序和分析,获得单细胞水平的基因表达图谱以及差异情况,成为了单细胞测序的一个里程碑。该公司在 2019 年于美国纳斯达克上市,首日股价涨逾 40%,目前市值为 121 亿美元。

170550xmi9m9x797my1min.png

170550uhp6oof6p09hofp9.png

图 | 单细胞测序试剂输送系统(来源:10x Genomics 官网)

除单细胞测序以外,质谱流式细胞技术也可以通过定量检测单细胞表面的蛋白标志物,用于单细胞层面上的分析。其继承了传统流式细胞仪高速分析的特点,同时具有质谱检测的高分辨能力,是流式细胞技术的一个新的发展方向。除了检测常规蛋白外,质谱流式细胞技术还可用于蛋白翻译后修饰、蛋白降解产物、细胞存活率、细胞大小、mRNA 转录子表达量、DNA 合成速率以及蛋白酶活性等的测定。  
 

170550t35l2hwhs4l5l995.png

170550uhp6oof6p09hofp9.png

图 | 单细胞分析中不同模块下的不同分析方法(来源:Nature Reviews Genetics)

总体来说,单细胞分析技术目前还处于从科研向临床转化的阶段,也是迅速发展的阶段,在未来具有很强的潜力。由于需要和传统的分子诊断方法进行同台竞争,单细胞分析公司除了在技术上的优化以外,技术平台选择落地的应用场景以及最终产品成本的控制也将是企业需要考虑的问题。


推荐
关闭