目前, 质谱(MS)已成为脂质组学研究中最有效的技术手段之一。基于MS的分析方法主要可分为3种：利用MS直接进样检测的“鸟枪法”, 与其他分离技术如液相色谱(LC)、气相色谱(GC)、毛细管电泳(CE)等结合的联用方法, 以及可实现样品空间分布的质谱成像(MSI)方法。脂质组学研究对象通常是基质复杂的生物样品, 如血清、血浆、尿液、组织等, 除MSI方法外, 在进行分析前往往需要对样品进行富集和提取。提取后的脂质在MS检测时可能仍会面临灵敏度低等问题, 这就需要对样品做进一步处理, 化学衍生化是解决该类问题的有效手段之一。本文针对脂质组学分析中的样品前处理技术, 以脂质化合物提取方法与衍生化技术为重点进行了评述, 并对其发展趋势进行了展望。
通常生物样本采集后直接利用液氮快速冷冻, 之后放入低温(如-80 ℃)环境储存, 从而尽量减少样品中各类物质发生改变。在进行分析前, 液体样品在4 ℃条件下复溶, 然后进行充分混合； 固体样品则可借助研钵或匀浆机, 通过加入适当溶剂完成混合。