当AI成为看病拿药的医生，你怕了吗？
北京市卫健委日前牵头组织制定了《北京市互联网诊疗监管实施办法（试行）》，并向社会公开征求意见。根据该办法，医疗机构开展互联网诊疗活动要加强药品管理，严禁使用人工智能等自动生成处方，严禁在处方开具前向患者提供药品。
近年来，人工智能不断发展，除了Chat.GPT外，AI似乎在药物研发、影像分析、病历管理等重要环节也起到一些推动作用，有助于提高医疗诊断的精准性和治疗效果。一些药店和互联网医院，甚至由软件代替医生问诊，自动生成处方。
今年7月，谷歌公司的医疗问诊AI Med-PalM的研究团队在《自然》杂志发布了研究成果，经临床医生评估，Med-PalM的长篇回答中有92.6％与科学共识一致。“AI医生”的优异表现也引发更多讨论与担忧：AI达到替代医生的水平了吗？怎样保证AI的准确性？如果AI诊断出问题，谁来为错误负责？
8月初，谷歌和旗下DeepMind团队公布的一份报告中，其医疗大模型Med-PaLM M已经可以承担14种不同的生物医学任务，包括问题问答、视觉问题回答、医学图像分类、放射学报告生成和总结，以及基因组变体调用等。
基于这些研究成果，部分专家表现出对AI助力医疗行业的信任。
“AI替代医生是迟早的事。” 张强医生集团创始人、首席医生张强如是说。
南方科技大学恒普生命科学研究中心首席医学专家李定纲进一步预言，基于大模型的AI进入医疗，将生产大批中低级“医生”，他们有相当于名牌医科大学毕业生的水平，可以更好地完成日常基础工作；也可以推动精准医学应用，填补地域间医疗水平的巨大差异。
几乎每一次AI技术有突破，医疗都是该技术最跃跃欲试的领域。在过去10多年的时间里，IBM、谷歌等科技巨头都在这一领域持续推进。新一波由微软掀起的GPT浪潮中，医疗也同样是热门赛道。
“医疗不是第一批，是第零批。”鹰瞳科技（Airdoc）创始人张大磊，在《超越想象的GPT医疗》的分享活动中回应医疗会不会是GPT第一批落地的产业时这样说。
但是，也有部分专家表现得克制、冷静。在AI过去几轮冲击医疗未果后，专业人士已经认识到，医疗的问题并不是单靠技术能解决的，更何况技术本身也还有其待完善之处。
北京大学新闻与传播学院教授胡泳直言：万事万物搞不定的时候，我们总希望靠技术来解决，但是结果往往带来更大的代价。
他指出，医疗是与千万人福祉关系密切的产业之一，但同时也是利益关系盘根错节的领域，既得利益体非常难以攻破。在这种情况下，我们过度把希望寄托于技术的单兵突进，是不能解决问题的。
AI医生如果通过考试，能不能拿到执业资格证？AI出错后如何追责？每一个问题的解决都是牵涉甚广的。
总的来说，人工智能化趋势已势不可挡，但就目前的水平来看，还有很大的进步空间。所以，当AI成为给你看病拿药的医生，你怕了吗？
