基于计算机视觉检测的大米外观品质检测系统
以往，我们在超市购买大米的时候，会通过外观来判断大米的品质，这也是我们一般消费者最常用的一种检测大米品质的一种方式。但是针对于更加专业的大米品质检测来说，这种方式缺乏客观性和重复性。而为了保证流入市场的大米品质，质监部门会使用大米外观品质检测系统这种更先进的检测技术，来保证我国大米的安全。
大米外观品质检测系统是一种基于计算机视觉检测技术的仪器，它采用可视化界面来对反映大米外观品质的垩白度、黄粒米等性状参数进行了识别。其原理是：
1.通过分析连接籽粒的曲率特征，提出了一种连接籽粒的分割方法，该方法不仅适用于分割大米籽粒，而且适用于分割一切连接的凸形轮廓图像；
2.通过分析大米垩白特征，提出了一种垩白检测算法，检测出大米图像中的垩白区域、垩白米粒，并计算出图像中的垩白度等参数；
3.通过对比正常米粒与黄粒米的色度特征，根据HSI颜色模型，提出一种识别黄粒米的方法；
4.计算了大米籽粒较为关键的8个形态参数：质心、面积、周长、圆形度、长轴和短轴、色度与饱和度；
5.通过研究大米的粒形特征，提出了基于BP网络的大米分类算法。
大米外观品质检测系统的优势在于，它可以通过可视化功能来直观呈现大米外观品质，实现了对大米形态快速、有效地识别，在大米外观品质的自动无损检测上具有可行性。而随着自动检测技术的发展和检测市场的需求不断攀升，基于计算机视觉检测的大米外观品质检测系统也会发挥出越来越重要的作用。
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