PLoS Med：一种全面的人类疾病死亡率的关键图谱
近日，一篇发表在国际杂志PLoS Medicine上题为“Analysis of mortality metrics associated with a comprehensive range of disorders in Denmark, 2000 to 2018: A population-based cohort study”的研究报告中，来自丹麦奥胡斯大学等机构的科学家们通过研究发布了一篇关于疾病、机体紊乱和外部因素的死亡率评估的详细合集，这项研究提供了一种资源来帮助评估一系列全面的人类疾病的预期寿命的减少情况，同时该集合还能被临床医生、学者以及政策制定者作为一种有用的工具来揭示人类疾病和死亡率预测之间的联系，也能作为研究特定疾病的科学家的有用工具。
科学家开发了一种全面的人类疾病死亡率的关键图谱。
图片来源：NPEPI Atlas (CC-BY 4.0, creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
死亡率的指标能帮助决策制定和确定医疗资源的优先次序，但对于死亡率和多种疾病的研究通常并不全面，其往往侧重于比较相对而并非绝对的疾病患者与普通人群的死亡率或粗略的预期寿命的评估，并不考虑患者发病年龄的变化。这项研究中，研究人员Oleguer Plana-Ripoll及其同事基于2000年至2018年生活在丹麦的7,378,598人的去识别数据，创建了一种与死亡率相关综合评估的全面集合，他们利用国家登记册来检查被诊断为1803种特定类别疾病的个体，并产生了一种流行病学和死亡率指标的“小组”，包括发病率、发病年龄的分布、与普通人群的死亡率预测的比较，以及每个人的生命年损失；研究人员准备了一种互动的视觉可视化方案来优化对其研究结果的重新审视分析。
这项研究的一个局限性在于，不同疾病和死亡率之间的关联或许能被其它与疾病和死亡率相关的潜在因素所解释。诸如这样详细且可获得的数据就能允许对一套全面的疾病和死亡率相关估计之间的关联进行更为精细地分析，这些发现或许就能帮助指导人类的健康研究，并能作为评估未来人类健康干预措施的一个基准。研究者补充道，大部分此前的研究报告都使用了死亡率的相对测量手段或对与其寿命的策略评估，本文中，研究人员利用了一种新方法更加精确地捕捉了1800多种不同健康状况个体的过早死亡率等相关情况。
综上，本文研究中，研究人员展示了对全面疾病的发病率、发病年龄、死亡时的年龄已经死亡率之间的评估，交互式的数据可视化网站或许就能帮助研究人员对一系列疾病和关键的死亡率评估之间联系进行更为仔细地分析。
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