湖泊沉积样芯叶绿素a和脱镁叶绿素a推断富营养化
上一期《样芯分析技术应用案例》,我们介绍了利用高光谱成像技术结合CoreScanner
XRF技术，通过对沉积样芯细菌脱镁叶绿素a的分析，研究重建半对流湖泊一百多年以来的半混合状态（meromixis）研究成果，本期案例将介绍利用高光谱成像技术、高效液相色谱结合CoreScanner
XRF技术通过对沉积物样芯叶绿素a（chl-a）和脱镁叶绿素a（phe-a）等成分的分析，建立高分辨率和亚层级的模式方法。
人为活动和气候变化引发的富营养化已导致全球淡水系统受到多种不利影响。
由于仪器的测量时期通常都很短，因此经常使用水生初级生产力（PP）的湖泊沉积物代理来延长对富营养化的观测记录。Tobias
Schneider等人（2018）利用高分辨率高光谱成像（分辨率68μm×68μm）技术对瑞士阿尔卑斯山南部Lugano湖沉积样芯（100厘米长）叶绿素a和脱镁叶绿素a进行了高分辨率（微米级或亚层级、季节级分辨率）分析研究，结合CoreScanner
XRF元素分析多种元素，以此推断在过去100多年湖泊藻类爆发及富营养化程度。研究结果发表于2018年《Journal of
Paleolimnology volume 》（A high-resolution pigment and productivity
record from the varved Ponte Tresa basin (Lake Lugano, Switzerland)
since 1919: insight from an approach that combines hyperspectral imaging
and high-performance liquid chromatography）。
下图为研究人员利用SisuSCS单样芯高光谱成像分析系统和CORESCANNER XRF样芯分析系统对湖泊沉积样芯所做的分析结果。
高光谱成像技术可高分辨率下(微米级)、高通量、非损伤绘制湖底沉积物chl-a和phe-a分布特征图。
