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学科交叉让人类更好“了解自己”
3月8日，北京智源人工智能研究院发布了《人工智能的认知神经基础白皮书》。该白皮书总结了过去一年间在认知科学、神经科学和计算科学交叉前沿领域的一些重要探索和发现，以期更好的为相关领域的研究者搭建沟通的平台和桥梁。
一直以来，认知科学、神经科学和计算科学分别从不同的路径探索智能的本质：认知科学通过构建认知框架，预测复杂行为；神经科学通过探索神经机制，解释大脑功能；而计算科学通过模拟神经活动，实现人工智能。
近年来，深度神经网络的成功，促使三门学科进一步交叉融合，将类脑的深度神经网络模型和认知神经科学实验相结合，为人工神经网络的发展提供新的思路。
在当下人工智能的浪潮中，人类社会似乎从来没有像如今这样对“研究心灵本质”这个古老的问题产生过如此浓厚的兴趣。
2020年8月，智源研究院发布了“人工智能的认知神经基础”重大研究方向，旨在将神经科学、认知科学和信息科学进行交叉融合，加强人工智能和脑科学的双向互动和螺旋发展，揭示生物智能系统的精细结构和工作机理，构建功能类脑、性能超脑的智能系统，以视觉等功能和典型模式动物作为参照物构建智能水平测试平台，为人工智能未来发展探索可行道路。
基于促进学科间交叉互启的愿景，“人工智能的认知神经基础”重大研究方向研究团队于去年9月启动了该白皮书的编撰工作。团队包括六位学者和一群年轻的博士后。
白皮书包括“认知与神经科学研究进展”“新技术在认知与神经科学领域的应用”“神经科学对人工智能的启发”“人工智能对神经科学的启发”等主要部分，较为详细地分析了近年来在认知科学、神经科学和计算科学交叉领域的重要探索和发现成果。
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