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微区XRF在细粒沉积岩研究中的应用

2023.11.03

  随着非常规油气田的深入勘探和开发,细粒沉积岩成为重要的储层之一。虽然外表简单,但由于沉积速度较慢,细粒沉积岩的粒度较小,并且具有极强的非均质性和纹层结构的差异性。受到超微观察的限制,这类岩石的研究面临巨大挑战。

  目前,地球化学分析法是研究细粒沉积岩的主要手段,包括XRD、传统XRF和ICP-MS等,可以用来研究岩石的矿物组成和无机地球化学特征。然而,这些方法需要将样品粉碎均一化,难以研究细粒沉积岩的非均质性。近年来,微区XRF(μXRF)逐渐成为研究细粒沉积岩的重要手段。μXRF具有高空间分辨率和元素分辨率的优势,可对整块岩石进行元素成分分析,同时保留样品的原貌,为致密油气的勘探开发提供更加精细和可靠的数据来源。

  识别沉积构造

  μXRF是识别细粒沉积构造的有效研究手段。下图显示了不同类型细粒沉积岩的元素分布图。图中第一行(a-e)显示了手标本的光学照片,包括白云质石灰岩、粉质泥岩、泥岩和页岩。第二行(f-j)显示了对应的元素铝(Al)、钾(K)、钙(Ca)、镁(Mg)和硅(Si)的分布情况。a中白云质灰岩的颜色没有显示出任何沉积结构,然而在对应的元素分布图f中,可以观察到一个富含钙的生物扰动结构,生物扰动结构暗示了浅水沉积环境;g显示样品下部没有分层,而上部富含铝、钾、硅的岩石中含有高量的钙和镁的碳酸盐岩碎屑,这些碎屑的形状不均匀,是快速沉积的信号;c中的泥岩通常是深水沉积的结果,然而,h显示了高含量的钙、镁和铝、硅的交互层,像树的年轮一样记录了干湿环境的交替周期;i显示了样本中部的高铝和高硅平行分层,底部有凹边侵蚀结构以及高铝、高硅的碎片,暗示流体力学发生了显著变化;j中可以看到页岩具有低含量的钙和镁,高含量的铝、硅和钾,并且呈现出垂直的层状结构。

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  图1. 细粒沉积岩典型样品手标本光学照片和元素分布

  推断沉积物来源及成因

  μXRF不仅可以识别细粒沉积岩的显微构造,还可以为推断沉积物来源和成因提供证据。沉积物中的元素来源和成因可能非常不同。来源可以分为内源和外源,成因可以分为自生和陆源碎屑。以硅为例,它主要包括内源自生二氧化硅(SGSi)和外源陆源碎屑二氧化硅(TCSi)。不同来源和形成机制的硅会影响岩石的可压性,可压性在非常规油气勘探开发中作为重要的评价指标,它决定了岩层的压裂的性能。其中SGSi的可压性优于TCSi。过去人们认为硅含量越高,可压性越好,但最近的研究发现,只有自生硅才具有可压性。

  在细粒沉积岩中,钛通常来自陆源碎屑,具有稳定性,可以作为良好的陆源碎屑输入指示器。因此,可以使用Ti-Si图来区分二氧化硅是SGSi还是TCSi。铝通常来自粘土矿物,高铝暗示了陆源碎屑输入。而陆源石英的增加会降低铝含量。粘土矿物、钾长石和钠长石都含有铝和硅,而无论是SGSi还是TCSi,它们只含有硅。因此,根据不同的矿物化学公式和蒙脱土与纯石英的比例,在Al-Si图上建立了几个矿物边界,以确定硅的具体来源。

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  图2. 细粒沉积岩典型样品硅质类型识别

  图2中,ab、cd和ef分别是页岩、粉质泥岩和粉砂岩。在a、b中,所有数据均匀地分布在SGSi和TCSi区域,表明两种类型的二氧化硅贡献相当,只有大约三分之一的硅来自蒙脱石。在c、d中,大部分数据位于TCSi区域,只有少数数据位于SGSi区域,大部分硅来自蒙脱石。在e、f中,几乎所有数据都位于TCSi区域,与c、d类似,主要是蒙脱石贡献的硅。

  演绎古环境

  利用细粒度沉积岩的μXRF数据还可以研究古环境。古环境包括气候、氧化还原条件、水深和盐度等方面。通过观察指示元素的分布图可以简单地分析古环境。

  常见的指示元素及其含义如下:

  高Al、K、Si、Ti含量和低Sr含量表示气候湿润、水深较深、盐度较低

  高Cu和低Sr含量表示湿润气候、水深较深、盐度较高

  高V和高U含量表示存在还原环境

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  图3. 古环境指数雷达图

  从图3中各数据提取位置可知,Object-1和Object-2、Object-3和Object-4、Object-5和Object-6分别属于同一相。古环境指数雷达图显示,Object-1和Object-2的沉积环境为干旱气候、强还原条件、咸水和浅水环境;Object-3和Object-4的沉积环境为干旱气候、强还原条件、咸水和深水环境;Object-5和Object-6的沉积环境为干旱气候、强还原条件以及咸水和深水环境。

  通过这种方式,可以利用细粒度沉积岩μXRF数据来重建古环境,并获得有关过去地球表面环境的宝贵信息。

  μXRF技术在研究细粒度沉积岩中有广泛的应用前景。通过分析样品中元素分布信息,研究人员可以确定沉积构造、沉积物来源和成因,甚至可以重建古环境。这为深入理解地球历史提供了重要的线索和证据。随着技术的不断发展和进步,μXRF技术在地质科学领域的应用将会越来越广泛,并为我们揭示地球演化的谜团提供更多的解答。


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