提前“看见”精细成品 随着智能制造的加速发展,一系列新模式新业态也不断涌现。其中,数字孪生技术在数字化车间、智能工厂设计建设、升级转型和运营维护等方面的应用值得关注。 所谓“数字孪生工厂”,就是将工厂设计方案、生产状态等信息数字化,应用建模仿真、多模型融合等技术,最终以虚拟形态呈现出的数字模型。...
通过在智能制造成套装备研制和数字化车间建设中,围绕智能制造成套装备研制和数字化车间建设,带动传感器、工业机器人及其关键部件、仪器仪表、控制系统、AGV自动导引小车、自动检测装置等关键智能测控部件在各领域的示范应用。 专项实施指南 指南表明,传感器、仪器仪表及控制系统制造成套生产线/数字化车间支持项目原则上不超过8个。...
截至目前,各地建设数字化车间和智能工厂近8000个,其中,2500余个达到了智能制造能力成熟度2级以上水平,基本完成了数字化转型;209个探索了智能化升级,成为具有国际先进水平的智能制造示范工厂。经过转型,这些示范工厂产品研发周期平均缩短了20.7%,生产效率平均提升了34.8%,产品不良品率平均下降了27.4%,碳排放平均减少了21.2%。 智能制造新场景、新方案、新模式不断涌现。...
大力推进制造业智能化,要进一步推动数字孪生、人工智能、5G、大数据、区块链、虚拟现实等新技术在制造环节的深度应用,探索形成一批智能场景。《“十四五”智能制造发展规划》就提出,要深入实施“智能制造示范工厂建设行动”,推动“场景—车间—工厂—供应链”的智能化改造,探索标准化、模块化、精准化的推广路径。 大力推进制造业智能化,要在工艺和装备领域多点发力、尽快突破。...
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