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储能研发中心将神经网络算法应用于办公楼宇负荷的短期预测，并结合办公楼宇负荷的实际特殊性建立预测模型；根据实际的和预测的负荷数据，储能系统装机规模计算模型得到楼宇分布式能源系统中的储能系统装机容量。 ...
尽管ENSO使用大气-海洋耦合模型进行的预测通常要优于当前的统计模型，但最新的动态预测系统仍无法提供对ENSO的超过一年的提前期的熟练预测。因此，对ENSO事件的多年预测仍然是一项重大挑战。 但是，ENSO中存在振荡元素，与缓慢的海洋变化及其与大气的耦合有关，这表明可能进行多年预报。有趣的是，在几次拉尼娜事件中，赤道太平洋异常持续了数年。...
隐含层的神经元个数一般从2个变化到几十个，隐含层的神经元越多，则神经网络对训练实例的记忆能力越强，但是神经网络的推广能力将越弱，对新蛋白质二级结构预测的准确率越低。因此，在实际应用中需要通过大量实验，选择合适的隐含层神经元个数。在实际应用中，窗口的大小影响预测结果，Qian和Sejnowskit实验结果表明窗口的大小取13个残基为佳。...
工作中还使用代表结构相似性（RSS）和模型预测变异（MPV）综合研究了AllCCS2中来自训练数据和预测模型的预测不确定性。值得注意的是，与训练集结构高度相似且模型预测变化较低的小分子表现出更高的准确性和更低的相对误差，这能够为预测结果的应用提供参考。...
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