这两款芯片主要服务于服务器端的智能处理需求,分别偏重于推理和训练两个用途。有别于“神经网络处理器”(NPU)的常见称呼,寒武纪科技的云端芯片产品线使用全新的命名“机器学习处理器”(MLU),寒武纪未来的芯片产品将全面支持多样化的机器学习应用,而不仅仅是常见的深度学习。 ...
在应用层,以百度搜索为例,每天响应几十亿次真实的用户使用需求,每天进行1万亿次深度语义推理与匹配,能够提供最真实、最及时的反馈,从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。“全栈布局的优势在于,百度在技术栈四层架构中可以经由‘层与层的反馈’实现‘端到端优化’,进而大幅提升效率。”王海峰举例说,比如框架层和模型层之间有很强的协同作用,可以帮助构建更高效的模型,并显著降低成本。...
INTEL-624x468-624x468.jpg 近几年Intel积极进军人工智能领域,收购了Nervana、Movidius、Mobileye等AI相关公司,推出了廉价的Movidius Neural Compute Stick人工智能计算棒,现在再推出一款能模拟大脑工作的自主学习芯片Loihi。 ...
陈云霁清楚记得,当他们研发的首个深度学习处理器芯片终于问世,测试结果显示指标达到预期时,他特别高兴,回去好好睡了一觉。第二天,又像往常一样正常上班,开启下一个循环。 “作为一名科研人员,在未知领域的探索很孤独,特别是在别人没有涉足过的‘无人区’探索,会更加孤独。”陈云霁说,但有科学理想的人必须要有勇气探索冷门、未知的领域。 ...
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