T/SDBDA 4-2020
数据分析师能力评估规范

Specification for evaluation of ability of data analyst

非常抱歉，我们暂时无法提供预览，您可以试试： 免费下载 T/SDBDA 4-2020 前三页，或者稍后再访问。

您也可以尝试购买此标准，
点击右侧 “立即购买” 按钮开始采购（由第三方提供）。

标准号

T/SDBDA 4-2020

发布

2020年

发布单位

中国团体标准

当前最新

T/SDBDA 4-2020

 

 

适用范围

4 能力要求  4.1 资质要求  4.1.1 统计学、金融学、计算机等学科毕业生或从事大数据领域工作 1 年以上。  4.1.2 非计算机相关专业本科毕业，具备连续 2 年及以上数据分析相关行业工作经验。  4.2 基本素质要求 对数据分析师应具备以下基本素质，具体内容包括但不限于：  a) 具备数据统计分析与处理能力； b) 具备数据采集与预处理能力； c) 具备可视化工具操作能力； d) 具备较强的逻辑思维能力； e) 具备结合多种数据源进行深度分析和挖掘能力； f) 具备一定的数据统计学知识； 4.3 业务知识要求 知识（Knowledge,简写为K）评价内容主要包括：基础知识、专业知识和相关知识，各类知识的等 级要求，见表1。 4.4 技能要求 技能（Skill，简写为S）评价内容主要包括：基本技能、专业技能和软技能，各类技能的等级要求， 见表2。 4.5 经验要求 经验（Experience，简写为E）评价内容主要包括：工作年限、工作履历和工作传承，经验等级要求，见表3。 5 评估方法 5.1 能力综合评价 数据分析师能力综合评价见表4。 5.2 评估过程 对从业人员进行评价和定级，评价结果可作为从业人员能力培养、职业发展等活动的依据。评价过 程应包括：  a) 按照以下方式定期对从业人员的各项能力进行评价： 1) 知识：应主要通过考试等方式进行评价，考试形式包括笔试、机考等； 2) 技能：应主要通过考试和答辩等方式进行评价； 3) 经验：应主要通过职业履历鉴定和答辩等方式进行评价；  b) 基于评价结果，组织或个人应根据职业种类和从业人员能力要求，制定从业人员能力培养计划，确定培养目标、内容、方式和周期。

T/SDBDA 4-2020相似标准