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设根据观测结果的散点图确定的预测函数模型可线性化为由最小二乘法知模型(1)中未知参数b。和bl的估计值乙。和乙,应为正规方程组的解。由模型回归效果的显著性检验结果及参数估计过程中最小二乘估计的优劣性可知,预测模型(10)是可靠的,且相对预测模型(8)有较大幅度的改良,农药残留检测仪可依据模型对氰戊菊醋在甘蓝上的残留动态进行预测和分析。...
标准化残差散点图（方差不齐）二、加权最小二乘法在多重线性回归模型中，我们采用的是普通最小二乘法（Ordinary Least Square，OLS）来对参数进行估计，即要求每个观测点的实际值与预测值之间的残差平方和最小，对于模型中的每个观测点是同等看待的，残差满足方差齐性的假设。...
MixSim模型用于产生9个不同错误分类概率和可变样本大小的模拟数据集。然后将判别分析的偏最小二乘法和分类的支持向量机用于这些数据集。...
赵彦凯等人［11］综合比较了普通最小二乘法和整体最小二乘法在电子测压器动态校准过程中数据拟合中的差异，建立了两种方法的回归模型，推导了整体最小二乘法的演算过程，从模型、参数估计和精度评定等方面对比分析了两种方法的优缺点，并指明了两种方法在电子测压器动态校准过程中数据拟合中的应用范围。 ...
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