T/CESA 1040-2019
信息技术 人工智能 面向机器学习的数据标注规程

Information technology- Artificial intelligence- Code of practice for data annotation of machine learning


标准号
T/CESA 1040-2019
发布
2019年
发布单位
中国团体标准
当前最新
T/CESA 1040-2019
 
 
适用范围
本标准确立了数据标注规程框架,规定了数据标注的具体规程,适用于面向人工智能研究或开发应用等需要实施数据标注的企业、高校、科研院所、政府机构等

T/CESA 1040-2019相似标准


推荐

基金委发布下一代人工智能方法重大研究计划项目指南

开放环境下多智能体协作智能感知理论与方法针对多模态信息融合中由于数据视角、维度、密度、采集和标注难易程度不同而造成融合难题,研究基于深度学习融合模型,实现模态一致性并减少融合过程中信息损失;研究轻量级模态间在线时空对齐方法;研究能容忍模态间非对齐状态下融合方法;研究用易采集、易标注模态数据引导难采集、难标注模态数据预训练与微调方法;研究大规模多任务、多模态学习预训练方法,实现少样本/...

类脑计算:让人工智能走得更远

学习大脑信息处理机制,建立更强大和更通用机器智能是非常有前景。通过多学科交叉和实验研究获得的人脑工作机制更具可靠性,有望为人工智能未来发展提供基础。 另一方面,人工智能可以对神经学和脑科学在数据收集、标注和建模等方面提供技术支持促进脑科学发展。 打破“冯·诺依曼架构” 面向通用的人工智能离不开类脑计算芯片。...

医学影像+人工智能渐行渐近 数据处理难题待解

此外,获取医学影像后,对于病灶识别与标注,也是机器智能化必不可少过程。通常做法是医疗影像公司花费较大成本,请影像科医生识别病灶并标注,高昂成本让部分企业望而却步。   在医学人工智能领域,IBM沃森一直处于领先。但近期屡遭市场质疑原因之一就是沃森需要特定类型数据持续进行“训练”,这些数据要么非常紧缺,要么难以访问。...

院士大会报告:人工智能是天使还是魔鬼?

比如给人工智能一幅图像,告诉它图像中哪一块是人、哪一块是草地、哪一块是天空,都要人工标注好,非常费时费力。有人说目前的人工智能有多少智能,取决于辐射多少人工,这话不太精确但大体有这个含义。下一步发展趋势是怎样以极少人工来获得最大程度智能,人类看书可以学习到知识,机器还做不到。人工采集和标注大样本训练数据,是这些年来深度学习取得成功一个重要基础或者重要人工基础。...





Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号