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无论统计数据显示什么,都可以为你的结果提出理由,但要讨论一系列可能的解释,而不仅仅是你喜欢的那些。推论应该是科学的,而不仅仅是统计的。背景证据、研究设计、数据质量和对潜在机制的理解等因素往往比P值或区间等统计度量更重要。同时,三位统计学家呼吁消除统计意义,并将置信区间作为兼容性区间,这并不是万灵药。尽管它将消除许多不好的实践,但它很可能引入新的问题。...
一个细胞能得到一个明视野,一个暗视野和多达4个荧光图像,而且每个图像可以提供超过35种形态学和荧光信号特征,系统的观测敏感性和传统流式细胞仪相当或超过传统流式细胞仪,它的图像处理能力可以和荧光显微镜相比(见封三右中图)。3....
一个细胞能得到一个明视野,一个暗视野和多达4个荧光图像,而且每个图像可以提供超过35种形态学和荧光信号特征,系统的观测敏感性和传统流式细胞仪相当或超过传统流式细胞仪,它的图像处理能力可以和荧光显微镜相比(见封三右中图)。3....
为何明明未曾系统接受过统计学教育的人都能一眼看出的差异,科研人员却总是要否认呢?多年来,一直有声音警告研究人员无显著统计学差异并不能“证明”零假设(即两组不存在差异或基于某个特定结果某种处理方法无效),统计学上具有显著差异也未必能“证明”非零假设。这些错误概念让文献中充满了夸大其词的论断,这一点显而易见;而人们容易忽视的是,这些错误概念也会导致一些研究间的矛盾结论,而事实上这些矛盾并不存在。 ...
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