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无论统计数据显示什么，都可以为你的结果提出理由，但要讨论一系列可能的解释，而不仅仅是你喜欢的那些。推论应该是科学的，而不仅仅是统计的。背景证据、研究设计、数据质量和对潜在机制的理解等因素往往比P值或区间等统计度量更重要。同时，三位统计学家呼吁消除统计意义，并将置信区间作为兼容性区间，这并不是万灵药。尽管它将消除许多不好的实践，但它很可能引入新的问题。...
一个细胞能得到一个明视野，一个暗视野和多达4个荧光图像，而且每个图像可以提供超过35种形态学和荧光信号特征，系统的观测敏感性和传统流式细胞仪相当或超过传统流式细胞仪，它的图像处理能力可以和荧光显微镜相比（见封三右中图）。3....
一个细胞能得到一个明视野，一个暗视野和多达4个荧光图像，而且每个图像可以提供超过35种形态学和荧光信号特征，系统的观测敏感性和传统流式细胞仪相当或超过传统流式细胞仪，它的图像处理能力可以和荧光显微镜相比（见封三右中图）。3....
为何明明未曾系统接受过统计学教育的人都能一眼看出的差异，科研人员却总是要否认呢？多年来，一直有声音警告研究人员无显著统计学差异并不能“证明”零假设（即两组不存在差异或基于某个特定结果某种处理方法无效），统计学上具有显著差异也未必能“证明”非零假设。这些错误概念让文献中充满了夸大其词的论断，这一点显而易见；而人们容易忽视的是，这些错误概念也会导致一些研究间的矛盾结论，而事实上这些矛盾并不存在。 ...
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