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目前,网络投诉这类非结构化的文本数据多采用人工处理,效率较低,缺乏快速和自动化的分析流程,且未能对文本内容进行深入挖掘。中国科学院城市环境研究所科研人员采用文本挖掘方法建立环保投诉中文文本分析框架,并以广州市2年的环保投诉数据为例,提取了6类环保投诉的关键词、情感特征和环保投诉的语义网络。 研究发现:(1)关键词能够有效揭示不同类型环保投诉的主题,为环保管理部门开展环保投诉管理提供了准确切入点。...
,包含天气预报(根据天气预报数据生成概括性的用于播报的文本)、金融报告(自动生成季报/年报)、体育新闻(根据比分信息自动生成体育新闻)、人物简历(根据人物结构化数据生成简历)等领域的文本自动生成;Vision to text NLG,主要是给定一张图片或一段视频,生成可以准确描述图片或视频(其实是连续的图片序列)语义信息的自然语言文本,同时 text to vision 的自动生成近几年也有一些有趣的进展...
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