T/CESA 1176-2021
信息技术 电子文档语义元数据嵌入方法
Information technology—Method for embedding semantic metadata into the electronic documents
- 标准号
- T/CESA 1176-2021
- 发布
- 2021年
- 发布单位
- 中国团体标准
- 当前最新
- T/CESA 1176-2021
- 适用范围
- 本文件规定了在基于XML的电子文档中嵌入语义元数据的方法。 本文件适用电子文档系统的开发者与使用者。
T/CESA 1176-2021相似标准
推荐
让聊天机器人完美回复 | 基于PaddlePaddle的语义匹配模型DAM
DAM首先捕获从词级到句级的上下文和回复之间的匹配信息，然后通过卷积和最大池化操作提取最匹配的特征，最后通过单层的感知网络得到一个匹配得分。DAM技术详解△ 图2 DAM模型网络结构DAM模型的网络结构如图2所示。它包括表示-匹配-聚合三个主要部分，输入是对话的数据集，由上下文的文本每一句话u和回复r所对应的词嵌入组成，输出是得到一个对话中上下文与回复之间的匹配分数。...
科学研究部门优化数据存贮空间
借助于ADA的存贮管理，Alba的一级在线存贮器用3个月就自动迁移至廉价的磁带存贮库NEO 8000中，通过将数据迁入磁带库的存档方法使新的实验数据又能存贮到一级存贮器中，即元数据存贮归档。专有或变通的元数据，诸如项目名称、所用的辐射线 或者科学家的名字等，则由各同步加速器实验分别加以纪录，这类信息的存档方法使得科学家可快速找回所需要的实验数据。 图2. ...
国内NLP领域单轮融资新纪录，达观数据获1.6亿元B轮投资
达观数据CEO陈运文表示，此轮融资将主要用于提升语义分析核心技术研发能力，并推动文本智能化软件系统在金融、法律、传媒、政府、军工等行业的广泛应用。“文本语义理解的技术创业没有捷径可走，厚积薄发是必须经历的过程，也是达观数据一直坚持在做的”，陈运文说。今年，达观数据还推出了自主研发的文档智能审阅系统。这是一款集文档关键信息抽取、文档比对、风险审核和智能纠错于一体的文字语义分析产品。...