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该研究基于纳米材料通过表面催化作用活化H2O2，氧化细菌有机质，杀死细菌这一关键化学机制，利用此前提出的纳米表面活化H2O2理论模型，预测纳米材料的抗菌活性。同时，该研究利用前人提出的纳米材料细胞毒性的定量构效关系（Nano-QSAR）模型，预测材料对正常细胞的安全性，发展了在Materials Project材料库中高通量筛选合金纳米粒子的计算方案。...
研究者对纳米颗粒进行工程化操作，使其可以在肿瘤存在的微环境条件下打开释放抗癌药物；如今研究人员利用3D乳腺肿瘤球状体模型以及人类乳腺癌的动物模型进行研究，研究者同时还发现，尽管携带药物的纳米颗粒可以结合癌症微球体细胞的突变CD44受体，但纳米颗粒药物并不会很好地同癌症干细胞中过量表达的CD44受体进行结合。 ...
作者开发了一种高通量筛选方法，能够系统地评估35种不同类型的纳米颗粒与数百种癌细胞系之间的相互作用，并通过这种方法确定了癌细胞和纳米颗粒的一些特征，这些特征可以预测纳米颗粒是否成功输送，这将有助于进一步的治疗进展。纳米颗粒介导的治疗药物的传递有可能对癌症治疗产生重大影响，特别是在个性化癌症治疗的背景下。...
利用机器学习技术，基于计算和高通量实验数据的高质量海量数据集进行学习模型的训练、选择和优化，能够指导纳米载体的合理设计、筛选和优化。研究人员将mRNA和环鸟苷单磷酸-腺苷单磷酸（cGAMP）凝聚成聚合物纳米复合物，并用阴离子脂质包裹纳米复合物，以避免产生严重的细胞毒性，获得了mRNA纳米疫苗。...
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