路侧传感器(毫米波雷达、摄像头、激光雷达)主要应用在路侧感知系统中,用来检测道路上的交通参与者的信息。近几年快速发展的智能网联汽车技术,需要精确的交通参与者经纬度信息,获得这些信息需要工程师在城市路口或者高速公路采集数据,存在一定危险性。长沙智能驾驶研究院张长隆博士的一项研究,能让工程师不再“铤而走险”。 ...
柳州市大数据发展局产业科科长郑譞说,当地充分结合本地车企需求,建设“低成本、广域覆盖”的车路协同路侧基础设施。目前,已完成主要城区125个路口升级改造,建成241套车联网C-V2X路侧设备及1566套路侧感知计算设备。 “德清围绕‘地理信息’和‘全域开放’两大特色,积极谋划‘地理信息+车联网’跨界融合发展。”...
为了尽早实现自动驾驶规模商业化落地,需要针对车路协同深度融合系统进一步开展深入研发测试,加快建设部署高等级智能道路,在保障自动驾驶安全运行和快速规模商业化落地的同时,为智能交通、智慧出行和智慧城市建设提供高维数据,带来更多新智能应用。铺设“聪明的路”让车路协同成为现实 当下,汽车产业正在经历一场深刻的变革,电动化、智能化、网联化和共享化成为未来汽车产业发展的主要趋势。...
测试区位于黄河大道和中快速路,全长16公里,是西北地区首个建成的城市道路开放测试区,测试路段布置了边缘计算、毫米波雷达、通信单元等多种智能路侧设备,测试场景满足5级驾驶自动化对道路智能化层要素的所有要求,可进行《智能网联汽车自动驾驶功能测试规程(试行)》所列测试项目,并率先在国内开展了V2X设备安全性测试和鲁棒性测试。...
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