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以循证方法和角度，展示生物信息学和计算医学在临床实践中的发展，包括数据集成、方法、临床和转化医学的工具和模型。该书对临床医生和科研人员以及与人类疾病的基础组学和生物信息学工作的科学家提供了临床研究临床生物信息学的重要信息。该书主编阵容强大，由目前国际临床生物信息学的著名组成。...
“但这些方法与生物医学信息学里已有的方法有什么不同？又与其他相关学科如计算生物学、生物信息学、系统生物学、合成生物学、生物医学信息学和精准医学有什么本质区别？” 计算医学的四个维度 对此，谭光明从四个维度向《科学新闻》阐释了计算医学的内涵。 首先，计算医学以系统性思维为指导思想。...
SNPs是许多疾病基因研究的前沿，在人的基因组中数目估计在7百万左右，因此选择一个具有充足信息并且足够小的SNPs子集来描述基因型是疾病基因相关研究中重要的一步。在过去的几年中已经发展了一些计算方法来选择单体型标签SNP（htSNP）。一种方法假设人类基因组可以被认为是离散的区域集合，仅仅共享很小的共用单体型集合。...
同年，中国学者曾邦哲在首届全国中西医学比较研讨会上也提出了“系统医药学”的概念与模型，指出医药学研究需要多学科的共同参与。 然而，由于生物学研究手段的缺乏，系统生物医学的概念在当时并未受到广泛关注。随着技术发展，多种组学与生物信息学的研究手段和方法逐渐产生，系统生物医学应运而生并日益受到重视。 ...
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