GB/T 36460-2018
信息技术 生物特征识别 多模态及其他多生物特征融合
Information technology.Biometrics.Multimodal and other multibiometric fusion
GBT36460-2018, GB36460-2018
GB/T 36460-2018 中，可能用到以下仪器设备
- 标准号
- GB/T 36460-2018
- 别名
- GBT36460-2018
GB36460-2018 - 发布
- 2018年
- 采用标准
- ISO/IEC TR 24722:2015 MOD
- 发布单位
- 国家质检总局
- 当前最新
- GB/T 36460-2018
- 引用标准
- ISO/IEC 2382-37 ISO/IEC 29159-1
- 本标准规定了多模态及其他多生物特征融合方法。 本标准适用于生物特征融合，包括多生物特征识别特征类型、多实例、多传感器、多算法、决策级和分数级逻辑。
GB/T 36460-2018相似标准
推荐
第六届中国生物识别学术会议召开
本次会议共有35篇论文采取口头报告（Oral）或者墙报（Poster）的形式进行了汇报和交流，主题涵盖生物特征识别的各个方面，包括生物特征的信号获取、预处理、特征提取、模式识别、年龄/性别/种族估计、大规模检索、多模态融合、数据库建设、防伪加密等。...
指纹识别新技术可提取皮下3毫米信息，增加识别安全
记者了解到，研究初期，团队总结了大面积皮下生物特征信息成像、强散斑干扰下低质量信息增强、自适应角质层深度差异化提取、跨平台下多模态特征信息采集这四项技术难点。 ...
类脑信息处理研究取得进展
课题组提出并分析了三种视听觉特征深度融合框架，第一种为将视听觉信息简单并连在一起，第二种在视听特征编码阶段共享LSTM内部记忆单元，建立视听模态间的短时依赖性，第三种在视听特征编码阶段共享外部记忆单元，建立视听模态的长时依赖性。 同时，为了处理听觉模态缺失问题，课题组提出了一个动态多模态特征融合框架（如图2所示）。其核心模块为由一个编码器和一个解码器组成的听觉推理模型。...
新型光学诊断方法与系统 实现肿瘤组织的快速精准识别
为了实现脑肿瘤的精准诊疗，清华大学医学院廖洪恩教授团队与临床紧密合作，从工程角度出发，提出了针对脑肿瘤精准诊断的多模态光学系统，构建了AFS与OCT模块，通过光学信息配准融合方法，实现病变区域生物化学成分信息与组织结构信息的融合，进而实现脑肿瘤的分期识别与边界划分，辅助医生实现手术切除。...