DOSC 在花椒挥发油含量近红外光谱分析中的应用

【摘要】　应用近红外光谱分析技术,采用偏最小二乘法,对141 份花椒粉末样品近红外光谱建立挥发油含量定量模型,交叉验证测定系数R2 为01936 ,交叉验证误差均方根RMS ECV 为01421 ,经直接正交信号校正(DOSC) 预处理后,相应的交叉验证测定系数R2 提高到0195 , RMS ECV 减小为01374 。使用105 份样品近红外光谱所建立的模
型对36 份样品的预测集进行预测,光谱采用DOSC 预处理前后,预测测定系数R2 由01923 提高到01969 , RMS EP由01452 减小到01289 , RSD由11165 %减小到7144 % , RPD由31622 增加到51573 。研究结果表明,使用DOSC 预处理后的花椒挥发油含量近红外光谱定量模型的预测效果有较大的提高,且具有较好的稳定性和较强的预测能力,可用于实际的花椒挥发油检测。