网格中基于结构分类和位矩阵编码并行遗传算法的蛋白质二级结构预测

摘　要　蛋白质二级结构预测是后基因组学的重要内容,是能准确预测蛋白质分子三维空间结构的关键步骤,它被证明是个NP难问题。同时,蛋白质数据库中的数据是巨量的,每天以指数形式在增长,而且不同的数据库位于不同的地域,受不同组织管理。提出一个网格中基于结构分类和位矩阵编码的并行遗传算法,有效地解决这个NP难问题,并且充分利用网格强大的并行计算能力,提高预测效率和准确率。