【会议简介】
高质量数据驱动高水平代谢组学/脂质组学研究
高质量的数据,是代谢组学分析研究以及生物机理阐释的基础。数据分析贯穿代谢组学研究的全过程,数据质量深度影响研究的最终结果,真可谓意义重大。本次网络讲座将系统性地介绍代谢组学数据分析的流程与方法、软件与工具、前沿与进展,以及内在奥秘。
【会议安排】
时间 |
报告人 |
单位/职务 |
报告题目 |
14:00-15:00 |
查海红 |
SCIEX应用工程师 |
代谢组学/脂质组学高质量信息采集及数据处理:基础、方法和工具 |
15:00-16:00 |
曾仲大 |
大连达硕公司CEO |
突破数据质量与数据分析的瓶颈:从实时过程监控、定性鉴定分析,到智能化的差异物发现 |
【报告简介】
题目:《代谢组学/脂质组学高质量信息采集及数据处理:基础、方法和工具》
内容要点:
• 基于液质联用技术的代谢组学及脂质组学研究流程
• 如何采集高质量代谢组学及脂质组学数据?
• 高效能代谢组学数据处理工具:SCIEX OS和XCMSplus软件
• 高通量脂质组学数据处理工具:LipidView™软件
• 其他实用研究工具:第三方免费数据处理软件
题目:《突破数据质量与数据分析的瓶颈:从实时过程监控、定性鉴定分析,到智能化的差异物发现》
内容要点:
• 代谢组学分析中的数据质量:如何实现从事后评价到实时过程监控
• 代谢物的定性鉴定:四个层次定性体系,让鉴定结果更加准确可靠
• 差异代谢物的发现:智能化分析实现低要求、高标准、批量化处理
QQ群号:254280557
人气 144956
人气 120505
人气 102388
人气 91451