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dreimal so hoch wie der Durchschnitt

Für die dreimal so hoch wie der Durchschnitt gibt es insgesamt 177 relevante Standards.

In der internationalen Standardklassifizierung umfasst dreimal so hoch wie der Durchschnitt die folgenden Kategorien: Diskrete Halbleitergeräte, Qualität, Holzwerkstoffplatten, Stahlprodukte, Längen- und Winkelmessungen, Wortschatz, Nichteisenmetalle, Prüfung von Metallmaterialien, analytische Chemie, Textilprodukte, medizinische Ausrüstung, Akustik und akustische Messungen, Luftqualität, grob, Drähte und Kabel, Partikelgrößenanalyse, Screening, Isoliermaterialien, Gebäudeschutz, fotografische Fähigkeiten, Anwendungen der Informationstechnologie, Audio-, Video- und audiovisuelle Technik, mobile Dienste, Elektrizität, Magnetismus, elektrische und magnetische Messungen, Schutzausrüstung, Plastik, Umfangreiche Testbedingungen und -verfahren, Eisenbahntechnik umfassend, Gefahrgutschutz.


RO-ASRO, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • STAS 7122/2-1986 STATISTISCHE INTERPRETATION VON DATEN Schätzung des Mittelwerts und der Differenz zweier Mittelwerte

ASHRAE - American Society of Heating@ Refrigerating and Air-Conditioning Engineers@ Inc., dreimal so hoch wie der Durchschnitt

RU-GOST R, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • GOST 18986.16-1972 Gleichrichterdioden. Methoden zur Messung der durchschnittlichen Vorwärtsspannung und des durchschnittlichen Rückwärtsstroms

AENOR, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • UNE 66050:1978 Vergleich des Mittelwerts einer Menge mit einem gegebenen Wert (Varianz unbekannt)
  • UNE 66046:1978 Vergleich des Mittelwerts einer Menge mit einem gegebenen Wert (Varianz kennen)
  • UNE 66049:1978 SCHÄTZUNG DES MITTELWERTS VIEL (VARIANZ UNBEKANNT)
  • UNE 66045:1978 SCHÄTZUNG DES MITTELS EINER MENGE (VARIANZ KENNEN)
  • UNE 66048:1978 Vergleich der Mittelwerte zweier Grundstücke (Abweichungen kennen)
  • UNE-EN 1058:2010 Holzwerkstoffplatten - Ermittlung charakteristischer 5-Perzentilwerte und charakteristischer Mittelwerte
  • UNE 66052:1978 Vergleich der Mittelwerte zweier Grundstücke (Abweichungen unbekannt, können aber als gleich angenommen werden)
  • UNE-ISO 11222:2005 Luftqualität – Bestimmung der Unsicherheit des zeitlichen Durchschnitts von Luftqualitätsmessungen
  • UNE-EN ISO 15927-1:2006 Hygrothermische Leistung von Gebäuden – Berechnung und Darstellung klimatischer Daten – Teil 1: Monatliche Mittelwerte einzelner meteorologischer Elemente (ISO 15927-1:2003)

VN-TCVN, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

Korean Agency for Technology and Standards (KATS), dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • KS A 3261-1969(2001) INTERVALLSCHÄTZUNG DES BEVÖLKERUNGSMITTELS (STANDARDABWEICHUNG UNBEKANNT)
  • KS D ISO 2624:2002 Kupfer und Kupferlegierungen – Schätzung der durchschnittlichen Korngröße
  • KS Q ISO 7873-2009(2014) Regelkarten für arithmetisches Mittel mit Warngrenzen
  • KS D 0202-1987 Methoden zur Schätzung der durchschnittlichen Korngröße von Knetkupfer und Kupferlegierungen
  • KS Q ISO 3301-2006(2016) Statistische Interpretation von Daten – Vergleich zweier Mittelwerte bei gepaarten Beobachtungen
  • KS Q ISO 3301-2006(2021) Statistische Interpretation von Daten – Vergleich zweier Mittelwerte bei gepaarten Beobachtungen
  • KS I ISO 11222:2006 Luftqualität – Bestimmung der Unsicherheit des zeitlichen Durchschnitts von Luftqualitätsmessungen
  • KS I ISO 11222-2006(2016) Luftqualität – Bestimmung der Unsicherheit des zeitlichen Durchschnitts von Luftqualitätsmessungen
  • KS C IEC 60719-2003(2018) Berechnung der unteren und oberen Grenzen des durchschnittlichen fertigen Außendurchmessers runder Kupferleiterkabel mit einer Nennspannung von 450 V oder mehr und 750 V oder weniger.
  • KS C IEC 60216-3-1:2002 Leitfaden zur Bestimmung der thermischen Beständigkeitseigenschaften von elektrischen Isoliermaterialien – Teil 3: Anweisungen zur Berechnung der thermischen Beständigkeitseigenschaften Abschnitt 1 – Berechnungen unter Verwendung von Mittelwerten normalverteilter vollständiger Daten
  • KS C IEC 60493-1:2019 Leitfaden für die statistische Analyse von Alterungstestdaten – Teil 1: Methoden basierend auf Mittelwerten normalverteilter Testergebnisse
  • KS C IEC 60493-1:2002 Leitfaden für die statistische Analyse von Alterungstestdaten – Teil 1: Methoden basierend auf Mittelwerten normalverteilter Testergebnisse

British Standards Institution (BSI), dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • BS EN 1058:2010 Holzwerkstoffplatten. Ermittlung charakteristischer 5-Perzentilwerte und charakteristischer Mittelwerte
  • BS EN 1058:2009 Holzwerkstoffplatten - Ermittlung charakteristischer 5-Perzentilwerte und charakteristischer Mittelwerte
  • BS EN 10049:2013 Messung des Rauheitsdurchschnitts $iR$ia und der Spitzenanzahl $iR$iP$ic an metallischen Flachprodukten
  • 23/30458815 DC BS ISO 7870-6. Regelkarten – Teil 6. EWMA-Regelkarten für den Prozessmittelwert
  • 13/30276624 DC BS EN 62704-1. Empfohlene Vorgehensweise zur Bestimmung der maximalen räumlichen durchschnittlichen spezifischen Absorptionsrate (SAR) im menschlichen Körper von drahtlosen Kommunikationsgeräten, 30 MHz – 6 GHz. Teil 1. Allgemeine Anforderungen für die Verwendung des Finite-Differenzen-Zeitbereichs...
  • BS ISO 11222:2002 Luftqualität. Bestimmung der Unsicherheit des zeitlichen Mittels von Luftqualitätsmessungen
  • 18/30347288 DC BS EN IEC/IEEE 62704-4. Empfohlene Vorgehensweise zur Bestimmung der maximalen räumlichen durchschnittlichen spezifischen Absorptionsrate (SAR) im menschlichen Körper von drahtlosen Kommunikationsgeräten, 30 MHz – 6 GHz. Teil 4. Allgemeine Anforderungen für die Verwendung der Finite-Elemente-Methode...
  • BS 7826-1:1995 Leitfaden zur statistischen Analyse von Alterungstestdaten. Methoden basierend auf Mittelwerten normalverteilter Testergebnisse
  • BS IEC 60493-1:2011 Leitfaden für die statistische Analyse von Alterungstestdaten. Methoden basierend auf Mittelwerten normalverteilter Testergebnisse
  • BS ISO 16900-12:2016 Atemschutzgeräte. Prüfmethoden und Prüfgeräte. Bestimmung der volumengemittelten Atemarbeit und des Spitzenatemdrucks

US-FCR, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

Danish Standards Foundation, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • DS/EN 10049:2006 Messung des Rauheitsdurchschnitts Ra und der Spitzenzahl RPc an metallischen Flachprodukten
  • DS/EN 1058:2010 Holzwerkstoffplatten - Ermittlung charakteristischer 5-Perzentilwerte und charakteristischer Mittelwerte
  • DS/ISO 2602:1981 Statistische Interpretation der Testergebnisse. Schätzung des Mittelwerts. Konfidenzintervall
  • DS/ISO 11222:2003 Luftqualität – Bestimmung der Unsicherheit des zeitlichen Mittels von Luftqualitätsmessungen
  • DS/EN ISO 15927-1:2004 Hygrothermische Leistung von Gebäuden – Berechnung und Darstellung klimatischer Daten – Teil 1: Monatliche Mittelwerte einzelner meteorologischer Elemente
  • DS/IEC 60493-1:2012 Leitfaden für die statistische Analyse von Alterungstestdaten – Teil 1: Methoden basierend auf Mittelwerten normalverteilter Testergebnisse

Lithuanian Standards Office , dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • LST EN 10049-2006 Messung des Rauheitsdurchschnitts Ra und der Spitzenzahl RPc an metallischen Flachprodukten
  • LST EN 1058-2010 Holzwerkstoffplatten - Ermittlung charakteristischer 5-Perzentilwerte und charakteristischer Mittelwerte
  • LST EN ISO 15927-1:2004 Hygrothermische Leistung von Gebäuden – Berechnung und Darstellung klimatischer Daten – Teil 1: Monatliche Mittelwerte einzelner meteorologischer Elemente (ISO 15927-1:2003)

European Committee for Standardization (CEN), dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • EN 10049:2013 Messung des Rauheitsdurchschnitts Ra und der Spitzenzahl RPc an metallischen Flachprodukten

CEN - European Committee for Standardization, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • EN 10049:2005 Messung des Rauheitsdurchschnitts Ra und der Spitzenzahl RPc an metallischen Flachprodukten

Association Francaise de Normalisation, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • NF X06-057:1987 Statistische Anwendungen – Vergleich zwischen einem Monat und einem geschätzten Wert – (variance inconnue).
  • NF X06-053:1987 Anwendungen der Statistik – Vergleich eines Durchschnitts mit einem gegebenen Wert (bekannte Varianz)
  • NF A45-000*NF EN 10049:2014 Messung des Rauheitsdurchschnitts Ra und der Spitzenzahl RPc an metallischen Flachprodukten
  • NF X06-054:1987 Anwendungen der Statistik – Schätzung der Differenz in Moyennes (Varianzen Connues)
  • NF EN 1058:2009 Holzwerkstoffplatten – Ermittlung von Kennwerten entsprechend dem Fraktil bei 5 % Ausschluss und durchschnittlichen Kennwerten
  • NF X06-042:1971 ANWENDUNGEN DER STATISTIK. INTERPRETATION DER TESTERGEBNISSE. SCHÄTZUNG DES MITTELS. VERTRAUENINTERVALL.
  • NF X06-058:1987 Statistische Anwendungen – Schätzung der Monatsdifferenz – (unbedingte Abweichungen, aber auch Abweichungen).
  • FD ISO/DIS 5636-4:1995 Papier und Pappe – Bestimmung der Luftdurchlässigkeit (Mittelwert) – Teil 4: Sheffield-Methode.
  • NF EN 60719:1994 Berechnung der Mindest- und Höchstwerte der durchschnittlichen Außenabmessungen von Leitern und Kabeln mit kreisförmigen Kupferkernen und einer Nennspannung von nicht mehr als 450/750 V
  • NF EN ISO 15927-1:2004 Hygrothermische Leistung von Gebäuden – Berechnung und Darstellung klimatischer Daten – Teil 1: Monatsmittelwerte einfacher meteorologischer Elemente
  • NF A09-211:1984 Industrielle Radiographie. Bestimmung der Geschwindigkeit und des mittleren Gradienten filmbasierter Bildempfangssysteme für den Einsatz im Energiebereich von 300 keV bis 1,5 meV mit Iridium 192.
  • NF A09-212:1984 Industrielle Radiographie. Bestimmung der Geschwindigkeit und des mittleren Gradienten filmbasierter Bildempfangssysteme für den Einsatz im Energiebereich von 50 keV bis 300 keV.
  • NF S76-020-12*NF ISO 16900-12:2016 Atemschutzgeräte – Prüfmethoden und Prüfgeräte – Teil 12: Bestimmung der volumengemittelten Atemarbeit und des Spitzenatemdrucks
  • NF EN 14531-1/IN1:2018 Bahnanwendungen – Methoden zur Berechnung von Anhalte-, Brems- und Stillstandsabständen – Teil 1: Allgemeine Algorithmen unter Verwendung der Durchschnittswertberechnung für Züge oder isolierte Fahrzeuge
  • NF EN 14531-1+A1:2018 Bahnanwendungen – Methoden zur Berechnung von Anhalte-, Brems- und Stillstandsabständen – Teil 1: Allgemeine Algorithmen unter Verwendung der Durchschnittswertberechnung für Züge oder isolierte Fahrzeuge
  • NF P98-241-1:1993 Test im Zusammenhang mit Gehwegen. Bestimmung des scheinbaren spezifischen Gewichts der Materialien vor Ort. Teil 1: Messung des Mittelwertes mit einem Gammadensimeter an einem Punkt mit direkter Transmission.

German Institute for Standardization, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • DIN EN 1058:2010-04 Holzwerkstoffplatten - Ermittlung charakteristischer 5-Perzentilwerte und charakteristischer Mittelwerte; Deutsche Fassung EN 1058:2009
  • DIN EN 10049:2014-03 Messung des Rauheitsdurchschnitts Ra und der Spitzenzahl RPc an metallischen Flachprodukten; Deutsche Fassung EN 10049:2013
  • DIN ISO 11222:2002-12 Luftqualität – Bestimmung der Unsicherheit des zeitlichen Mittels von Luftqualitätsmessungen (ISO 11222:2002)
  • DIN EN ISO 2624:1995 Kupfer und Kupferlegierungen – Schätzung der durchschnittlichen Korngröße (ISO 2624:1990); Deutsche Fassung EN ISO 2624:1995
  • DIN 6867-10:2013-01 Sensitometrie von Film-Film-Systemen für die medizinische Radiographie – Teil 10: Nominale Geschwindigkeits- und Durchschnittsgradientenwerte
  • DIN 6867-10:2013 Sensitometrie von Film-Film-Systemen für die medizinische Radiographie. Teil 10: Nominale Geschwindigkeits- und Durchschnittsgradientenwerte
  • DIN 6867-10:1995 Sensitometrie von Film-Film-Systemen für die medizinische Radiographie – Teil 10: Nominale Geschwindigkeits- und Durchschnittsgradientenwerte
  • DIN EN ISO 15927-1:2004-02 Hygrothermische Leistung von Gebäuden – Berechnung und Darstellung klimatischer Daten – Teil 1: Monatliche und jährliche Mittelwerte einzelner meteorologischer Elemente (ISO 15927-1:2003); Deutsche Fassung EN ISO 15927-1:2003
  • DIN EN 61157:2013 Standardmittel für die Meldung der akustischen Leistung medizinischer diagnostischer Ultraschallgeräte (IEC 61157:2007 + A1:2013); Deutsche Fassung EN 61157:2007 + A1:2013
  • DIN EN 1058:2023-09 Holzwerkstoffplatten - Ermittlung charakteristischer 5-Perzentilwerte und charakteristischer Mittelwerte; Deutsche und englische Fassung prEN 1058:2023 / Hinweis: Ausgabedatum 11.08.2023*Gedacht als Ersatz für DIN EN 1058 (2010-04).

Professional Standard - Railway, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • TB/T 2217-1991 Berechnung des durchschnittlichen Kraftstoffverbrauchs einer Diesellokomotive
  • TB/T 2798-1997 Methode zur Messung und Prognoseberechnung der dreiphasigen Spannungsunsymmetrie, die durch eine mit Wechselstrom elektrifizierte Eisenbahn verursacht wird

ESDU - Engineering Sciences Data Unit, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • ESDU 03012 B-2010 Computerprogramm zur Berechnung von Mittelwerteigenschaften für ungleichmäßige kompressible Strömungen
  • ESDU 03012 A-2007 Computerprogramm zur Berechnung von Mittelwerteigenschaften für ungleichmäßige kompressible Strömungen.
  • ESDU 03012-2004 Computerprogramm zur Berechnung von Mittelwerteigenschaften für ungleichmäßige kompressible Strömungen
  • ESDU 88038-2012 Schätzung der Stunden pro Jahr, in denen die mittlere Windgeschwindigkeit bestimmte Schwellenwerte überschreitet
  • ESDU 88038-1988 Schätzung der Stunden pro Jahr, in denen die mittlere Windgeschwindigkeit bestimmte Schwellenwerte überschreitet.
  • ESDU 97029-1998 EINDIMENSIONALE DARSTELLUNG EINER STABILEN @ RÄUMLICH UNGLEICHMÄßIGEN STRÖMUNG. Ein äquivalenter Mittelwertsatz für kompressiblen Fluss. Teil 2. Implementierung für ein ideales thermisch perfektes Gas
  • ESDU 97029 A-2007 Eindimensionale Darstellung einer stetigen, räumlich ungleichmäßigen Strömung. Ein äquivalenter Mittelwertsatz für kompressiblen Fluss. Teil 2. Implementierung für ein ideales thermisch perfektes Gas.
  • ESDU 95011 B-2007 Eindimensionale Darstellung einer stetigen, räumlich ungleichmäßigen Strömung. Ein äquivalenter Mittelwertsatz für kompressiblen Fluss. Teil 1. Implementierung für ein ideal@kalorisch perfektes Gas.
  • ESDU 95011 A-1998 Eindimensionale Darstellung einer stetigen, räumlich ungleichmäßigen Strömung. Ein äquivalenter Mittelwertsatz für kompressiblen Fluss. Teil 1. Implementierung für ein ideal@kalorisch perfektes Gas

ES-UNE, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • UNE-EN 10049:2013 Messung des Rauheitsdurchschnitts Ra und der Spitzenzahl RPc an metallischen Flachprodukten (Befürwortet von AENOR im Januar 2014.)
  • UNE 66040:2004 ERRATUM Statistische Interpretation der Testergebnisse. Schätzung des Mittelwerts. Konfidenzintervall.

Taiwan Provincial Standard of the People's Republic of China, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • CNS 8461-1983 Signifikanztest der Differenz zwischen dem Bevölkerungsmittelwert und dem Standard (Standardabweichung unbekannt, einseitig)
  • CNS 8460-1983 Signifikanztest der Differenz zwischen dem Bevölkerungsmittelwert und dem Standard (Standardabweichung bekannt, zweiseitig)
  • CNS 8462-1983 Signifikanztest der Differenz zwischen dem Bevölkerungsmittelwert und dem Standard (Standardabweichung unbekannt, zweiseitig)
  • CNS 8459-1983 Signifikanztest der Differenz zwischen dem Bevölkerungsmittel und dem Standard (Standardabweichung bekannt, einseitig)
  • CNS 8550-1983 Signifikanztest der Differenz zwischen den beiden Populationsmittelwerten (Standardabweichungen bekannt, zweiseitig)
  • CNS 8879-1983 Intervallschätzung der Differenz zwischen zwei Populationsmittelwerten (Standardabweichungen bekannt)
  • CNS 8549-1983 Signifikanztest der Differenz zwischen den beiden Populationsmittelwerten (Standardabweichungen, bekannt, einseitig)
  • CNS 8746-1983 Signifikanztest der Differenz zwischen den beiden Bevölkerungsmittelwerten (Standardabweichungen unbekannt, zweiseitig)
  • CNS 8745-1983 Signifikanztest der Differenz zwischen den beiden Populationsmittelwerten (Standardabweichungen unbekannt, einseitig)
  • CNS 8880-1983 Intervallschätzung der Differenz zwischen zwei Populationsmittelwerten (Standardabweichungen bekannt)

Natural Gas Processor's Association (NGPA), dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • GPA RR-43-1980 Gleichgewichtsphaseneigenschaften ausgewählter m-Xylol- und Mesitylen-Binärsysteme: m-Xylol – Schwefelwasserstoff Mesitylen – Schwefelwasserstoff Mesitylen – Kohlendioxid
  • GPA RR-39-1979 Gleichgewichtsphaseneigenschaften ausgewählter m-Xylol- und Mesitylen-Binärsysteme: m-Xylol – Methan m-Xylol – Kohlendioxid Mesitylen – Methan

CZ-CSN, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • CSN ISO 2854:1994 Statistische Interpretation von Daten – Schätztechniken und Tests in Bezug auf Männer und Varianzen

KR-KS, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • KS A ISO 2602-2008(2023) Statistische Interpretation des Testergebnisses – Schätzung des Mittelwerts – Konfidenzintervall
  • KS C IEC 60719-2003(2023) Berechnung der unteren und oberen Grenzen des durchschnittlichen fertigen Außendurchmessers runder Kupferleiterkabel mit einer Nennspannung von 450 V oder mehr und 750 V oder weniger.
  • KS C IEC 60493-1-2019 Leitfaden für die statistische Analyse von Alterungstestdaten – Teil 1: Methoden basierend auf Mittelwerten normalverteilter Testergebnisse

TR-TSE, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • TS 2632-1977 STATISTISCHE INTERPRETATION DES DATENVERGLEICHS ZWEIER MITTEL IM FALL GEPAARTER BEOBACHTUNGEN

IT-UNI, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • UNI 5752-1966 Tests von Textilien. Stichprobenziehung zur Schätzung des Durchschnittswerts eines messbaren Merkmals.
  • UNSIDER 27-1958 Qualitätskontrolle. Vergleich zwischen Änderungsanalysemitteln (zwei Klassifizierungsversuche)
  • UNSIDER 26-1958 Qualitätskontrolle. Vergleich zwischen Mitteln der Variablenanalyse (ein kategorialer Test)
  • UNSIDER 14-1956 Qualitätskontrolle. Statistische Methoden zur Darstellung univariater Verteilungseigenschaften. Berechnung von Mittelwert und Standardabweichung
  • UNI 4724-1966 Statistische Methoden zur Qualitätsprüfung. Diagramme, numerische und grafische Notation von Daten mit sich ändernden Eigenschaften. Durchschnitts- und Kategoriewechselberechnungen

US-CFR-file, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • CFR 7-1400.501-2014 Landwirtschaft. Teil 1400: Zahlungsbeschränkung und Zahlungsberechtigung. Unterabschnitt F: Begrenzung des durchschnittlichen angepassten Bruttoeinkommens. Abschnitt 1400.501: Ermittlung des durchschnittlichen bereinigten Bruttoeinkommens.
  • CFR 7-1400.500-2014 Landwirtschaft. Teil 1400: Zahlungsbeschränkung und Zahlungsberechtigung. Unterabschnitt F: Begrenzung des durchschnittlichen angepassten Bruttoeinkommens. Abschnitt 1400.500: Anwendbarkeit.
  • CFR 7-1400.502-2014 Landwirtschaft. Teil 1400: Zahlungsbeschränkung und Zahlungsberechtigung. Unterabschnitt F: Begrenzung des durchschnittlichen angepassten Bruttoeinkommens. Abschnitt 1400.502: Einhaltung und Durchsetzung.

YU-JUS, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • JUS A.A2.010-1979 Statistische Datenverarbeitung – Probleme der Schätzung und Tests im Zusammenhang mit Mittelwerten und Varianzen

International Electrotechnical Commission (IEC), dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • IEC 61157:2013 Standardmittel für die Meldung der akustischen Leistung medizinischer diagnostischer Ultraschallgeräte
  • IEC 61157:2007/AMD1:2013 Standardmittel für die Meldung der akustischen Leistung medizinischer diagnostischer Ultraschallgeräte; Änderung 1
  • IEC 60719:1992 Berechnung der Unter- und Obergrenzen für die durchschnittlichen Außenabmessungen von Kabeln mit kreisförmigen Kupferleitern und von Nennspannungen bis einschließlich 450/750 V
  • IEC 60493-1:2011 Leitfaden für die statistische Analyse von Alterungstestdaten – Teil 1: Methoden basierend auf Mittelwerten normalverteilter Testergebnisse
  • IEC 60493-1:1974 Leitfaden für die statistische Analyse von Alterungstestdaten – Teil 1: Methoden basierend auf Mittelwerten normalverteilter Testergebnisse

General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People‘s Republic of China, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • GB/T 8054-1995 Einzelprobenverfahren und Tabellen zur Inspektion mit gewünschten Betriebseigenschaften durch Variablen für den Mittelwert
  • GB/T 17282-2012 Testmethode zur Abschätzung der mittleren relativen Molekularmasse von Erdölen aus Viskositätsmessungen
  • GB/T 14900-1994 Einzelstichprobenverfahren und Tabellen zur Produktqualitätsprüfung nach Variablen für den Mittelwert
  • GB/T 6378.4-2018 Stichprobenverfahren zur Inspektion anhand von Variablen. Teil 4: Verfahren zur Bewertung der angegebenen Qualitätsniveaus für den Mittelwert
  • GB/T 6378.4-2008 Stichprobenverfahren zur Inspektion anhand von Variablen. Teil 4: Verfahren zur Bewertung der angegebenen Qualitätsniveaus für den Mittelwert
  • GB/T 21223-2007 Leitfaden für die statistische Analyse von Alterungstestdaten. Methoden basierend auf Mittelwerten normalementverteilter Testergebnisse
  • GB/T 21223.1-2015 Leitfaden für die statistische Analyse von Alterungstestdaten. Teil 1: Methoden basierend auf Mittelwerten normalverteilter Testergebnisse

International Organization for Standardization (ISO), dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • ISO 11222:2002 Luftqualität – Bestimmung der Unsicherheit des zeitlichen Mittels von Luftqualitätsmessungen
  • ISO 11166-1:1994 Banking – Schlüsselmanagement mittels asymmetrischer Algorithmen – Teil 1: Prinzipien, Verfahren und Formate
  • ISO 20138-1:2018 Bahnanwendungen – Berechnung der Bremsleistung (Halten, Verlangsamen und stationäres Bremsen) – Teil 1: Allgemeine Algorithmen unter Verwendung der Mittelwertberechnung
  • ISO 11166-2:1994 Bankwesen – Schlüsselverwaltung mittels asymmetrischer Algorithmen – Teil 2: Zugelassene Algorithmen unter Verwendung des RSA-Kryptosystems
  • ISO/CD 20138-1:2023 Bahnanwendungen – Berechnung der Bremsleistung (Halten, Verlangsamen und stationäres Bremsen) – Teil 1: Allgemeine Algorithmen unter Verwendung der Mittelwertberechnung
  • ISO 16900-12:2016 Atemschutzgeräte – Prüfverfahren und Prüfgeräte – Teil 12: Bestimmung der volumengemittelten Atemarbeit und des Spitzenatemdrucks
  • ISO 20138-1:2018/CD Amd 1 Bahnanwendungen – Berechnung der Bremsleistung (Halten, Verlangsamen und Standbremsen) – Teil 1: Allgemeine Algorithmen unter Verwendung der Mittelwertberechnung – Änderung 1

International Telecommunication Union (ITU), dreimal so hoch wie der Durchschnitt

Japanese Industrial Standards Committee (JISC), dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • JIS Z 9041-4:1999 Statistische Interpretation von Daten – Teil 4: Aussagekraft von Tests in Bezug auf Mittelwerte und Varianzen
  • JIS Z 9041-2:1999 Statistische Interpretation von Daten Teil 2: Schätz- und Testtechniken in Bezug auf Mittelwerte und Varianzen
  • JIS Z 9041-2 ERRATUM 1:2000 Statistische Interpretation von Daten Teil 2: Schätz- und Testtechniken in Bezug auf Mittelwerte und VarianzenStatistische Interpretation von Daten Teil 2: Schätz- und Testtechniken in Bezug auf Mittelwerte und Varianzen (Erratum 1)

未注明发布机构, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • DIN ISO 11222 E:2001-04 Luftqualität – Bestimmung der Unsicherheit des zeitlichen Mittels von Luftqualitätsmessungen
  • BS ISO 11222:2002(2007) Luftqualität – Bestimmung der Unsicherheit des zeitlichen Durchschnitts von Luftqualitätsmessungen
  • BS 2846-6:1976(1999) Leitfaden zur statistischen Interpretation von Daten – Teil 6: Vergleich zweier Mittelwerte bei gepaarten Beobachtungen
  • DIN EN ISO 15927-1 E:1999-07 Calculation and presentation of climatic data for hygrothermal performance of buildings Part 1: Monthly and annual averages of single meteorological elements (draft)

SE-SIS, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • SIS SS 01 42 11-1979 Statistische Interpretation von Daten – Schätztechniken und Tests in Bezug auf Mittelwerte und Varianzen

Illuminating Engineering Society of North America, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • IESNA LM-37-2016 IES-anerkannte Methode IES-Leitfaden zur Bestimmung der durchschnittlichen Leuchtdichte (berechnet) für Innenleuchten

HU-MSZT, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • MSZ MI 4730/4-1982 Leitsätze für die Festlegung und Anwendung von Toleranz- und Verbindungssystemen. Durchschnittswert der Toleranzgröße

American Society for Testing and Materials (ASTM), dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • ASTM E122-17(2022) Standardpraxis zur Berechnung der Stichprobengröße, um mit festgelegter Genauigkeit den Durchschnitt für ein Merkmal einer Charge oder eines Prozesses zu schätzen
  • ASTM E122-99 Standardverfahren zur Berechnung der Stichprobengröße, um mit einem angegebenen tolerierbaren Fehler den Durchschnitt der Merkmale einer Charge oder eines Prozesses zu schätzen
  • ASTM E122-17(2017) Standardverfahren zur Berechnung der Stichprobengröße, um mit einem angegebenen tolerierbaren Fehler den Durchschnitt der Merkmale einer Charge oder eines Prozesses zu schätzen
  • ASTM E122-00 Standardverfahren zur Berechnung der Stichprobengröße, um mit einem angegebenen tolerierbaren Fehler den Durchschnitt der Merkmale einer Charge oder eines Prozesses zu schätzen
  • ASTM E122-17 Standardpraxis zur Berechnung der Stichprobengröße, um mit festgelegter Genauigkeit den Durchschnitt für ein Merkmal einer Charge oder eines Prozesses zu schätzen
  • ASTM D6579-11(2020) Standardpraxis für Molekulargewichtsmittelwerte und Molekulargewichtsverteilung von Kohlenwasserstoff-, Kolophonium- und Terpenharzen mittels Größenausschlusschromatographie
  • ASTM D6624-19 Standardverfahren zur Bestimmung eines durchflussproportionalen durchschnittlichen Eigenschaftswerts (FPAPV) für eine gesammelte Charge von Prozessstrommaterial unter Verwendung von Stromanalysatordaten
  • ASTM D6624-20 Standardverfahren zur Bestimmung eines durchflussproportionalen durchschnittlichen Eigenschaftswerts (FPAPV) für eine gesammelte Charge von Prozessstrommaterial unter Verwendung von Stromanalysatordaten
  • ASTM E122-07 Standardpraxis zur Berechnung der Stichprobengröße, um mit festgelegter Genauigkeit den Durchschnitt für ein Merkmal einer Charge oder eines Prozesses zu schätzen
  • ASTM E122-09e1 Standardpraxis zur Berechnung der Stichprobengröße, um mit festgelegter Genauigkeit den Durchschnitt für ein Merkmal einer Charge oder eines Prozesses zu schätzen
  • ASTM D6474-19 Standardtestverfahren zur Bestimmung der Molekulargewichtsverteilung und der Molekulargewichtsmittelwerte von Polyolefinen mittels Hochtemperatur-Gelpermeationschromatographie
  • ASTM D6474-20 Standardtestverfahren zur Bestimmung der Molekulargewichtsverteilung und der Molekulargewichtsmittelwerte von Polyolefinen mittels Hochtemperatur-Gelpermeationschromatographie
  • ASTM D5296-11 Standardtestmethode für Molekulargewichtsmittelwerte und Molekulargewichtsverteilung von Polystyrol durch Hochleistungs-Größenausschlusschromatographie
  • ASTM D5296-97 Standardtestmethode für Molekulargewichtsmittelwerte und Molekulargewichtsverteilung von Polystyrol durch Hochleistungs-Größenausschlusschromatographie
  • ASTM D5296-19 Standardtestmethode für Molekulargewichtsmittelwerte und Molekulargewichtsverteilung von Polystyrol durch Hochleistungs-Größenausschlusschromatographie
  • ASTM D6624-06 Standardverfahren zur Bestimmung eines durchflussproportionalen durchschnittlichen Eigenschaftswerts (FPAPV) für eine gesammelte Charge von Prozessstrommaterial unter Verwendung von Stromanalysatordaten
  • ASTM D6624-01 Standardverfahren zur Bestimmung eines durchflussproportionalen durchschnittlichen Eigenschaftswerts (FPAPV) für eine gesammelte Charge von Prozessstrommaterial unter Verwendung von Stromanalysatordaten
  • ASTM D6624-12 Standardverfahren zur Bestimmung eines durchflussproportionalen durchschnittlichen Eigenschaftswerts (FPAPV) für eine gesammelte Charge von Prozessstrommaterial unter Verwendung von Stromanalysatordaten
  • ASTM D6624-14 Standardpraxis zur Bestimmung eines flussproportionalen durchschnittlichen Immobilienwerts &40;FPAPV&41; für eine gesammelte Charge von Prozessstrommaterial unter Verwendung von Stream-Analyzer-Daten
  • ASTM D6579-06 Standardpraxis für Molekulargewichtsmittelwerte und Molekulargewichtsverteilung von Kohlenwasserstoff- und Terpenharzen mittels Größenausschlusschromatographie
  • ASTM D6579-11 Standardpraxis für Molekulargewichtsmittelwerte und Molekulargewichtsverteilung von Kohlenwasserstoff-, Kolophonium- und Terpenharzen mittels Größenausschlusschromatographie
  • ASTM D3536-76e1 Standardtestmethode für Molekulargewichtsmittelwerte und Molekulargewichtsverteilung von Polystyrol durch Flüssigkeitsausschlusschromatographie (Gelpermeationschromatographie – GPC)
  • ASTM D3536-91 Standardtestmethode für Molekulargewichtsmittelwerte und Molekulargewichtsverteilung von Polystyrol durch Flüssigkeitsausschlusschromatographie (Gelpermeationschromatographie – GPC)

American National Standards Institute (ANSI), dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • ANSI/IEEE 1528:2003 Empfohlene Vorgehensweise zur Bestimmung der maximalen räumlichen durchschnittlichen spezifischen Absorptionsrate (SAR) im menschlichen Kopf anhand drahtloser Kommunikationsgeräte: Messtechniken

Standard Association of Australia (SAA), dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • AS/NZS ISO 16900.12:2021 Atemschutzgeräte – Prüfmethoden und Prüfgeräte, Methode 12: Bestimmung der volumengemittelten Atemarbeit und des Spitzenatemdrucks

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • IEEE 1528-2003 Von der IEEE empfohlene Praxis zur Bestimmung der maximalen räumlichen durchschnittlichen spezifischen Absorptionsrate (SAR) im menschlichen Kopf von drahtlosen Kommunikationsgeräten: Änderung der Messtechniken: 24.02.2006
  • IEEE Std 1528-2003 Von der IEEE empfohlene Praxis zur Bestimmung der maximalen räumlichen durchschnittlichen spezifischen Absorptionsrate (SAR) im menschlichen Kopf anhand drahtloser Kommunikationsgeräte: Messtechniken
  • IEEE Std 1528-2013 Von der IEEE empfohlene Vorgehensweise zur Bestimmung der maximalen räumlichen durchschnittlichen spezifischen Absorptionsrate (SAR) im menschlichen Kopf anhand drahtloser Kommunikationsgeräte: Messtechniken – Redline
  • IEEE P1528/D6, March 2013 IEEE-Entwurf einer empfohlenen Praxis zur Bestimmung der maximalen räumlichen durchschnittlichen spezifischen Absorptionsrate (SAR) im menschlichen Kopf aus drahtlosen Kommunikationsgeräten: Messtechniken
  • IEEE 1528-2013 Von der IEEE empfohlene Praxis zur Bestimmung der maximalen räumlichen durchschnittlichen spezifischen Absorptionsrate (SAR) im menschlichen Kopf anhand drahtloser Kommunikationsgeräte: Messtechniken

Underwriters Laboratories (UL), dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • UL 2158 CRD-2017 UL-Standard für sichere elektrische Wäschetrockner – Abschnitts-/Absatzreferenz: 10.1 – Betreff: Mittelwert des Eingangsstroms (Ausgabe 3: 18. März 2014)

Professional Standard - Post and Telecommunication, dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • YD/T 4196-2023 Bestimmung der räumlichen durchschnittlichen spezifischen Absorptionsrate (SAR) im menschlichen Körper. Allgemeine Anforderungen für drahtlose Kommunikationsgeräte (30 MHz–6 GHz). Berechnung der SAR mit der Finite-Elemente-Methode (FEM).

IEEE - The Institute of Electrical and Electronics Engineers@ Inc., dreimal so hoch wie der Durchschnitt

  • IEEE 1528 ERTA-2013 Errata zur von der IEEE empfohlenen Praxis zur Bestimmung der maximalen räumlichen durchschnittlichen spezifischen Absorptionsrate (SAR) im menschlichen Kopf aus drahtlosen Kommunikationsgeräten: Messtechniken




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