芯片市场的角逐，自研产品推出，后续如何？
微软在最近的年度开发者大会Microsoft Ignite上推出了两款自研芯片——Maia 100和Azure Cobalt 100，目标是为大语言模型的训练和推理提供动力。这一举动标志着微软正式加入了谷歌、亚马逊等科技巨头的行列，拥有了自己的定制芯片。
Maia 100是微软首款人工智能芯片，专为大语言模型训练而设计，是一款应用型专用集成电路（ASIC）芯片。这款芯片将与微软的Azure软件栈无缝集成，并预计在明年初在Azure数据中心推出。微软表示，Maia 100的目标是减少公司对英伟达GPU的依赖。
另一款芯片Azure Cobalt 100是一款基于Arm架构的128核云原生芯片，旨在满足通用计算任务的需求。这款芯片可以与Azure的生态系统兼容，并在微软Cloud上运行通用计算工作负载，有助于降低成本。此外，Azure Cobalt 100还能与英特尔处理器和亚马逊云的Graviton系列芯片展开竞争。
微软表示，他们并不打算出售这些高端定制芯片，而是将它们用于自己的订阅软件产品，并作为Azure云计算服务的一部分。微软已经开始尝试将Cobalt芯片用于团队协作平台Teams。这一战略决策被认为是在芯片供不应求和AI应用需求激增的背景下，拥有资源的云计算巨头的合理选择。
尽管微软推出了这两款高端芯片，但能否摆脱对英伟达的依赖仍是未知数。除了需要进一步评估定制芯片的实际性能外，微软在发布会上还宣布了与英伟达扩大的合作关系。微软表示，Azure将为客户企业提供英伟达新的生成式人工智能模型器。这意味着微软并不希望完全破坏与英伟达之间的合作关系。
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