国内首个支持“量超协同学习”的学习框架面世
近日，本源量子发布国内首个支持量子计算机和超级计算机“协同学习”（简称“量超协同学习”）量子机器学习框架——VQNet 2.0，论文已在学术预印本平台arxiv上公布。据介绍，该框架与量子计算操作系统“本源司南”深度结合，首次支持同时调度量子和经典计算资源进行机器学习的训练与预测。
当下，机器学习在各行业应用甚广，但其背后剧增的海量数据也对计算设备提出了更高的性能挑战。如今现有的方法只能让经典计算机或量子计算机分别“单独学习”，而不能让两者“协同学习”。
这正是量子机器学习框架要解决的问题。安徽省量子计算工程研究中心副主任窦猛汉认为，这一新框架有望使量子计算机和经典计算机的“协同作战”能力再进一步，有助于推动我国各行业经典算力和量子新算力的协同应用落地。
据中国计算机学会量子计算专业组执行委员贺瑞君介绍，目前国际上许多科研团队正致力攻关量子计算与超级计算机的融合。例如，欧洲多个超算中心已开展了“量子—经典计算”协同系统的研发，法国政府还启动了全国量子计算平台，计划将以超大型计算中心为载体，与传统计算机系统和量子计算机交互操作。
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