实验设计与软件分析的总结
在日常的实验室“江湖”中有很多的高手，实验结果准确，效率又高，文章高产，接下来我们就来探秘这些中的流式“高手”。
日常的工作量，其实也是“小马过河”的故事。
很多人建立方案，设置补偿可能就已经占用了几乎全部预约时长。
而很多高手，或许你只看到仪器在采集样本，而高手已经去做其他实验了。
即便是花了更多的时间，同样的样本，高手设置的条件分群总是会更加的明显。就好像有“超能力”一样。
多实验室合作已经成为日常，数据的共享与安全也非常重要。 不仅仅是原始数据，分析过程，分析策略，实验记录，以及实验评论都能方便一键分享。
休假就一定要背着办公电脑么？
还在为分析数据经常闪退或者宕机苦恼？
其实你在看这则消息的手机都可以轻松进行复杂的流式分析。
R语言？Python？Matlab？不用的，不用学习计算机语言，也可以轻松利用机器学习这个工具。
学术交流，论文发表，数据公开透明，让合作24H都在线。
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