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李开复：AI 2.0带来的“新生”与“危机”
“AI 2.0将是提升 21 世纪整体社会生产力最为重要的赋能技术。”3月14日，在北京创新工场总部举办的 “AI 1.0 到 AI 2.0 的新机遇”趋势分享会上，创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复表示，在深度学习的重大突破之后，AI 已经来到从 1.0 迈入 2.0 的拐点，能更好地模拟人类的认知智能。
李开复在分享会上 主办方供图
李开复还指出，AI 2.0 将带来平台式的变革，改写用户的入口和界面，诞生全新平台催生新一代 AI 2.0应用的研发和商业化。
AI 2.0 突破 AI 1.0 的单领域、低纵效等瓶颈
“几年下来，AI 1.0 尚未真正实现商业上的成功。”李开复说。
他认为，AI 1.0是以 CNN 卷积神经网络模型为核心的计算机视觉技术，拉开了 AI 感知智能时代的序幕，机器开始在计算机视觉、自然语言理解技术等领域超越人类，并创造了显著的价值。
“但是， AI 1.0 也遇到了瓶颈。”李开复指出，大多数行业想利用 AI，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”缺乏纵效，大部分的 AI 1.0 企业投入大笔研发经费但仍然长年亏损。
此外，AI 1.0 缺少像互联网时代的 Windows 和 Android 一样的规模化能力，以降低应用开发的门槛，打造完善生态链。
在李开复看来，AI 2.0 的巨大跃迁在于克服了前者单领域、多模型的限制，可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模型，通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的应用创新机会。
此外，AI 2.0 模型不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动化硬件传感器数据，甚至 DNA 或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强大脑的运行能力，甚至不止于生成，而逐步达到具有预测、决策、探索等更高级别的认知智能。
“AI 2.0 不仅是红极一时的高能聊天工具和图文创作的AIGC生成程序，如今看到的应用都还只是 AI 2.0 能力的开端，不该限制了人们对 AI 2.0 未来潜力的想象。”李开复说。
AI 2.0 生产力应用即将进入井喷期
李开复认为，AI 2.0 的发展范式是迭代式的，从“辅助人类”到“全程自动”将会出现三个阶段。
第一阶段是人机协同，生产力工具将会首先实现升级，所有使用者界面将被重新设计，比如文档工具不再是逐字输入，而是告诉 AI想要什么；绘图软件不再需要动手，文字描述即可……在这一阶段，人类仍与 AI 保持协作，筛选和纠正 AI 创作的内容，避免谬误和灾难发生。
第二阶段是局部自动，容错度高的应用和行业将会实现 AI 自动化，例如广告投放、电子商务、搜索引擎、游戏制作等。
第三阶段是全程自动，AI 将变得完全自动化并可在任何地方使用，在不容出错的领域出现突破，AI 医生、AI 教师等应用成为可能。
在北京澜舟科技创始人兼CEO周明看来，ChatGPT是AI 2.0时代的工具端井喷中出现的第一个现象级应用，带动着更多AI 2.0时代的语言大模型能力将持续演进。
周明认为，AIGC人工智能生成内容趋势正开始重塑三大赛道。
一是AI 2.0 时代创作内容的革新，AIGC从文化创意领域已经开始拓展到大文娱、影视传媒等多个产业，不仅能带来更实时、高效、批量的规模化内容生成，也能在创意方面作为人类创作者开拓灵感的得力助手。
二是AI 2.0 时代办公方式的革新，AI辅助写作、AI图形图表生成、AI辅助公式计算等生成式AI让用户更加专注自己的业务领域，成果产出和展现更加高效与精确。
三是AI 2.0 时代重新定义搜索引擎新范式，从关键词匹配到语言理解，NLP、搜索不再仅仅是体现相关性，进一步将语义、知识融入搜索过程和结果，形成更具深度及广度的洞察。
李开复透露，创新工场看好具有战略高度的 AI 2.0 平台公司，除了应用和平台之外，还重点关注支持 AI 模型运维，管理，训练的基础设施。
据了解，澜舟科技是由创新工场孵化的一家从事AI 2.0大模型研发的认知智能公司。分享会上，澜舟科技正式推出AI 2.0孟子MChat可控大模型，并宣布完成Pre-A+轮融资。
警惕巨头垄断和信息造假
随着大模型训练所需要的算力空前强大，训练成本也随之持续上升。李开复提醒，资金实力雄厚的科技巨头将有垄断优势，导致创业公司和学术界很难做出有竞争力的模型。
“现阶段的 AI 2.0 并不能做到完全正确。”李开复表示，AI 无法保存全世界的数据，只能通过压缩形成抽象的概念，因此会出现“一本正经地胡说八道”的现象。更重要的是，AI 目前还无法分辨真伪和辨别是非，如果被恶意利用将会带来无法衡量的负面后果。
李开复还指出，AI 2.0 也将加剧不可避免的失业风险，最具创造力的顶尖人才将会乘上 A1 2.0 的东风，全面提升生产力和效率。但随之而来的是重复性的工作将会被 AI 2.0 接替，这些岗位上的人不得不寻求职业的转变与技能的升级，包括高比例的白领岗位，亟需进入到更需要发挥创造价值的行业。
“AI 2.0 并不意味着通用人工智能（AGI）就此到来。”李开复认为，人类有很多与生俱来的关键能力，比如创造力、策略思考、跨领域常识、自我意识、同理心和爱等，“这些尚未被破解的深层次能力，是 AI 2.0 也无法全盘复制的。”
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