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“平扫CT+AI”对胰腺癌早期筛查有巨大潜力

2023.11.22

原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512812.shtm

北京时间11月21日凌晨，海军军医大学第一附属医院（上海长海医院），放射诊断科曹凯主治医生为共同第一作者，邵成伟、陆建平等教授为共同通讯作者的“平扫CT联用人工智能大规模检测胰腺癌的研究”，在国际顶级医学期刊《自然医学》（Nature Medicine，2022影响因子IF=82.9）以原创论著形式正式发表。

研究团队成员。长海医院供图

澎湃新闻记者从上海长海医院获悉，该研究成果表明“平扫CT+AI”进行大规模胰腺癌早期筛查的巨大潜力，将为胰腺癌筛查的诊疗指南改变提供新的证据支持，也将对未来胰腺肿瘤的诊疗流程、治疗决策、治疗费用等产生积极深刻的影响。

胰腺癌被称为“癌中之王”，是所有恶性肿瘤中5年生存率最低的癌症。该病早期症状隐匿，至今仍缺少足够高敏感性和特异性的、能广泛应用于大规模人群筛查的生物标志或影像学方法。

如何早发现、早治疗？专家表示，此项研究提供了一个全新思路——利用人工智能技术，解析平扫CT数字图像的深层差异，从而采用简便易行的胸部平扫CT（已广泛用于肺结节筛查）加以适度的范围扩展，来进行胰腺肿瘤的筛查。

为此，研究团队构建了一个独特的深度学习框架，最终训练为胰腺癌检测模型（Pancreatic Cancer with Artificial Intelligence, PANDA）：一是通过构建分割网络（U-Net）来定位胰腺，二是采用多任务网络（CNN）来检测病灶，三是采用双通道Transformer来分类胰腺癌与其他胰腺病变，即利用AI放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微病理特征。

该研究构建的胰腺肿瘤CT训练集（包括3208个手术病例），已通过全球十家医院的多中心验证，测得92.9%的敏感性（判断存在胰腺肿瘤的准确率）和99.9%的特异性（判断无肿瘤的准确率），并在20530人的真实病例回顾性试验中，发现了31例临床漏诊病变，其中2例早期胰腺癌已完成手术治疗。

长海医院介绍，这一研究成果由上海市胰腺疾病研究所牵头，联合阿里达摩院、浙江大学医学院附属第一医院、中国医科大学附属盛京医院、复旦大学附属肿瘤医院、布拉格查理大学第一附属医院、上海交通大学医学院附属新华医院、约翰霍普金斯大学等顶尖机构共同完成。

胰腺癌,AI,《自然医学》,海军军医大学

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