香港科大利用人工智能平台预测患阿尔茨海默病风险
阿尔茨海默病常起病于老年或老年前期，多缓慢发病，逐渐进展，以痴呆为主要表现，起病于老年前或者，多有同病家族史、病情发展较快。阿尔茨海默病(AD)，又译为阿兹海默病、老人失智症、老年痴呆症、脑退化症，是一种持续性神经功能障碍，也是失智症中最普遍的成因，症状表现为逐渐严重的认知障碍(记忆障碍、学习障碍、注意障碍、空间认知机能、问题解决能力的障碍)，逐渐不能适应社会。据中国阿尔茨海默病协会2011年的公布调查结果显示，全球有约3650万人患有痴呆症，每7秒就有一个人患上此病，平均生存期只有5.9年，是威胁老人健康的“四大杀手”之一。严重的情况下无法理解会话内容，无法解决如摄食、穿衣等简单的问题，最终瘫痪在床，病情恶化的途中有的患者会伴有被害妄想幻觉等现象出现。通常还能见到诸如行为语言粗暴、举止下流等周边症状，所以在护理上有很大的困难。阿兹海默老年痴呆症通常在老年期(60岁以上)发病。
香港科技大学生命科学部讲座教授叶玉如表示，该校研究团队建立了一套人工智能风险预测评分系统，可用于预测人们患上阿尔茨海默病的风险，有助于进行早期风险筛查和疾病管理。
香港科大研究人员介绍，阿尔茨海默病的诊断和治疗面临巨大挑战，患者常在晚期才被确诊。由科大成立的香港神经退行性疾病研究中心在阿尔茨海默病的早期诊断和治疗方面取得了重大突破。
身兼该中心主任的叶玉如表示，目前对阿尔茨海默病患者的诊断主要靠临床评估。血液生物标志物对阿尔茨海默病早期诊断起了重要作用。该中心团队成功识别出血液蛋白生物标志物，并构建了特定生物标志物组合，只需一滴血，便可筛查出阿尔茨海默病患者，以及评估其病情发展阶段。
该中心团队已完成全球首个针对中国人群的阿尔茨海默病全基因组测序，并建立起全面的中国人群阿尔茨海默病患者基因数据库，目前包括来自香港特区和内地的数据。团队也发现了阿尔茨海默病相关的遗传风险因子。这些成果推动该中心设立了创新而可靠的生物标志物开发平台。
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