Atomwise达成10亿美元合作 利用AI开发小分子药物
近日，基于AI技术的药物设计公司Atomwise和Bridge Biotherapeutics公司联合宣布，双方将基于AI技术在多个治疗领域启动多达13款小分子药物的开发计划。Bridge Biotherapeutics是一家只有17名正式员工的生物技术公司。其首款在研药物是一款创新E3泛素连接酶Pellino-1抑制剂，Pellino-1可能在溃疡性结肠炎的发病中扮演了关键角色。
Atomwise已与领先学术机构的研究人员以及医药，生物技术和初创公司合作伙伴合作开展了500多个药物开发项目。其核心技术名为AtomNet，是一种基于深度学习神经网络的虚拟药物发现平台技术。AtomNet就像一位人类化学家，使用强大的深度学习算法和计算能力，来分析数以百万计的潜在新药数据。AtomNet由一个虚拟大脑驱动，模仿了人类的视觉皮层，通过“学习”数百万个关于药物作用原理的数据，来对自己进行训练。有了这一巨大的知识储备之后，AtomNet的虚拟大脑可以应用它感知到的模式来预测假想药物的有效性，并对现有药物的用途提出一些令人惊喜的建议。
Atomwise的AI技术可以对大量化合物进行筛选，从而识别和预测那些以高亲和力结合的化学结构，让药物的研发不再受到化合物数量，以及创造和筛选这些化合物所需资源的限制。通过AI平台对更多的分子进行评估，研究人员得以发现新的治疗机会和全新的疗法。在使用Atomwise的技术和协作工作流程后，在理论上可以将过去需要数年时间的药物发现流程压缩到数周或数月。
图片来源：Atomwise官网
根据协议条款，Atomwise将评估并启动针对Bridge公司的E3泛素连接酶Pellino和其他靶点的开发计划，并将有资格总计获得高达10亿美元付款，以及就本次合作开发药物在未来的销售额分成。
“我们很高兴可以与James先生和Bridge经验丰富的团队在韩国建立第一个合作伙伴关系，”Atomwise联合创始人，兼首席执行官Abraham Heifets博士说：“Bridge已成功将开发项目的许可授权给勃林格殷格翰等全球合作伙伴。我们非常期待与他们建立长期的合作伙伴关系。”临床试验推荐剂量。
“JNJ-6372是一种新的双特异性抗体，我们相信它有可能使特定NSCLC患者受益，他们因为外显子20插入突变，通常对目前口服EGFR靶向疗法或免疫检查点抑制剂治疗没有响应，”杨森公司肿瘤学全球治疗领域负责人Peter Lebowitz博士说：“这一突破性疗法认定是我们推进JNJ-6372临床开发，靶向根据基因特征细分的肺癌亚型过程中的重要里程碑。”
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