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应用研究种子智能计数系统的特点

2019.4.25

千粒质量在种子的培育选种过程中都会有所涉及,但是人工数种繁琐枯燥,费时并且 容易产生误差。利用图像处理技术对种子进行计数,准确率很高,但易受环境影响,还处于试验阶段。图像处理技术应用在排种性能检测中可得到很高的精度,但图 像法存在振动和环境噪声干扰等问题,安装困难,且成本高昂,使其应用受到限制。种子智能计数系统在该类研究实验过程中发挥着重要的作用,也能够很好的保证实验结果的准确性。

为验证种子智能计数系统的性能,设置参考电压与运放静态下的输出电压uout压差为0.32V,进行如下试验:试验1是每次向落种导管口放入1粒种子(绿豆),重复6次试验;试验2是每次向落种导管口随机放入210粒种子,重复6次。

试验过程中,全程观察示波器上运放电路输出电压、参考电压和脉电压波形。对于试验1,小部分种子本身质量较小且下落过程中与落种导管多次碰撞,损失能量较大,与悬臂梁撞击后产生的波形小于设定的参考电平。对于试验2,虽有多粒种子同时下落,但显示在示波器上的振动波形间隔都在1ms以上。可见,经过落种导管,种子之间有较好的间隔,粒子数的增加在一定程度上相当于增加粒子下落频率。其误差来源主要是多粒种子下落碰撞时可能会相互干扰,造成能量损失,甚至是直接被撞开未能与悬臂梁撞击。

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