谷歌：最早自研TPU芯片 早在2013年，谷歌就已秘密研发一款专注于AI机器学习算法的芯片，并将其用在内部的云计算数据中心中，以取代英伟达的GPU。2016年5月，这款自研芯片公诸于世，即TPU。TPU可以为深度学习模型执行大规模矩阵运算，例如用于自然语言处理、计算机视觉和推荐系统的模型，其最初专为谷歌的超级业务云计算数据中心而生。...
潘云鹤表示，近来，深度学习所提供的方法：用大量标识的图像训练出深度神经网络模型用于图象识别，显著提高了正确率，已获广泛应用。 但与深度神经网络模型方法不尽相同，人类在工作记忆中进行视觉识别时，不仅分析视网膜即时感知后传入短期记忆中的数据，而且激活了长期记忆中过去学到的并记住的相关心象，即视觉知识。因此，人类在完成视觉识别任务时往往只需少量数据，而且可解释，也可推理。 ...
在本次发布会上，寒武纪高性能机器学习处理器芯片“寒武纪MLU100”和“寒武纪MLU200”初露峥嵘。这两款芯片主要服务于服务器端的智能处理需求，分别偏重于推理和训练两个用途。有别于“神经网络处理器”（NPU）的常见称呼，寒武纪科技的云端芯片产品线使用全新的命名“机器学习处理器”（MLU），寒武纪未来的芯片产品将全面支持多样化的机器学习应用，而不仅仅是常见的深度学习。 ...
3）计算机视觉领域Intel收购的Movidius是主要的芯片提供商，大疆无人机、海康威视和大华股份的智能监控摄像头均使用了Movidius的Myriad系列芯片。目前国内做计算机视觉技术的公司中，商汤科技、Face++、云从、依图等，未来有可能随着其自身计算机视觉技术的积累渐深，部分公司向上游延伸去做CV芯片研发。...
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